fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дверь в полдень
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755929
Слов в произведении (СВП):107199
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.68
СДП авторского текста, знаков:89.42
СДП диалога, знаков:45.45
Доля диалогов в тексте:46.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10867
Активный словарный запас (АСЗ):10269
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.32 —> 8196-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10475.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25039 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82160 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25189 (30.66%)
          Прилагательное9209 (11.21%)
          Глагол20536 (25.00%)
          Местоимение-существительное8005 (9.74%)
          Местоименное прилагательное4609 (5.61%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1632 (1.99%)
          Числительное (порядковое)532 (0.65%)
          Наречие5076 (6.18%)
          Предикатив975 (1.19%)
          Предлог9752 (11.87%)
          Союз8671 (10.55%)
          Междометие1744 (2.12%)
          Вводное слово291 (0.35%)
          Частица7089 (8.63%)
          Причастие1210 (1.47%)
          Деепричастие166 (0.20%)
Служебных слов:40337 (49.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361749117.9.013.79111.828255.4.54144.2.35
Прилагательное495.4142.21.00.55.121.8.3835.81.5.132.41.2.13
Глагол371821129.2.042.5.5291.333203.3.37112.1.24
Местоимение-существительное87.5294.82.9.00.86.106.8.785.33.8.58.3912.47.08
Местоименное прилагательное244.862.31.2.02.38.111.1.731.81.9.27.053.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.01.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.61.7.45.25.01.711.6.20.111.6.93.13.02.58.13.00
Числительное (порядковое)4.3.12.20.04.03.00.02.01.02.01.19.24.01.00.05.04.00
Наречие4.66154.91.6.00.54.112.4.793.54.51.054.4.89.04
Предикатив.91.462.8.95.22.01.09.00.63.08.40.92.16.07.75.04.01
Предлог50173.28.315.004.61.2.84.09.131.4.03.03.661.5.03
Союз137.121113.9.001.2.266.81.18.86.21.2.369.69.08
Междометие4.41.31.25.21.1.00.10.03.97.081.11.6.08.021.05.01
Вводное слово.31.20.57.45.13.00.05.00.22.05.20.24.07.00.44.01.01
Частица7.64.6324.52.001.6.123.6.894.65.2.89.196.5.65.19
Причастие5.51.2.56.33.17.00.08.04.28.032.3.37.19.01.31.07.00
Деепричастие.13.07.31.11.10.00.02.00.03.07.38.15.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212324252526262627
Прилагательное6.36.87.88.48.69.99.19.41010
Глагол14242423222020191817
Местоимение-существительное14118.67.16.26.96.35.95.45.8
Местоименное прилагательное2.54.944.44.14.94.24.654.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.91.41.41.51.91.51.51.91.4
Числительное (порядковое).40.80.50.40.40.50.50.50.60.50
Наречие75.94.74.74.14.24.14.54.34.7
Предикатив1.8.901.1.901.70.80.70.50.80
Предлог95.899.2109.89.89.91010
Союз136.66.77.67.27.18.18.18.48.6
Междометие3.6.9011.11.71.81.81.91.61.7
Вводное слово.70.40.30.10.20.10.10.10.20.20
Частица7.98.57.26.46.36.25.86.46.26.1
Причастие.30.60.901.11.51.11.31.51.41.5
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.14
          .    точка88.03
          -    тире39.20
          !    восклицательный знак2.92
          ?    вопросительный знак15.98
          ...    многоточие6.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка3.30
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 56
2. Олег Рой
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Сергей Недоруб
 41
6. Сергей Мусаниф
 40
7. Вадим Панов
 40
8. Андрей Смирнов
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Антон Первушин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх