fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трон фараона
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501650
Слов в произведении (СВП):73303
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.5
СДП авторского текста, знаков:71.74
СДП диалога, знаков:37.26
Доля диалогов в тексте:45.65%
Доля авторского текста в диалогах:5.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8564
Активный словарный запас (АСЗ):7826
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.56 —> 8126-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18493 (25.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54810 (74.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17866 (32.60%)
          Прилагательное6662 (12.15%)
          Глагол12612 (23.01%)
          Местоимение-существительное4562 (8.32%)
          Местоименное прилагательное2733 (4.99%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)699 (1.28%)
          Числительное (порядковое)118 (0.22%)
          Наречие4253 (7.76%)
          Предикатив838 (1.53%)
          Предлог6059 (11.05%)
          Союз6294 (11.48%)
          Междометие1206 (2.20%)
          Вводное слово302 (0.55%)
          Частица5268 (9.61%)
          Причастие1054 (1.92%)
          Деепричастие163 (0.30%)
Служебных слов:26601 (48.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021407.16.6.001.7.47111.524253.65124.2.57
Прилагательное498181.41.4.02.23.082.8.434.34.6.99.203.42.5.27
Глагол421521118.2.031.7.18111.630143.1.49112.2.33
Местоимение-существительное9.16.2194.63.2.00.64.056.31.24.65.2.89.578.6.49.08
Местоименное прилагательное186.44.71.71.2.00.32.071.8.331.62.33.123.4.55.02
Местоимение-предикатив.03.02.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.11.4.45.25.07.45.05.28.101.2.54.08.02.57.10.00
Числительное (порядковое).89.13.20.00.02.00.00.05.03.00.02.25.00.00.13.00.00
Наречие5.86.4194.31.5.02.72.024.91.26.15.4.77.136.51.1.17
Предикатив1.3.892.4.95.45.00.20.00.69.40.851.1.20.051.4.12.02
Предлог54152.99.111.021.4.38.60.03.15.74.00.02.452.4.10
Союз178.619104.2.051.1.129.21.77.16.71.1.80111.3.10
Междометие5.31.31.43.6.89.00.05.03.74.20.451.5.38.021.4.17.02
Вводное слово.57.351.3.47.12.00.10.00.30.07.30.35.10.00.49.05.00
Частица85.4286.72.5.001.3.1261.54.98.4.55.558.9.64.23
Причастие6.81.9.43.32.25.00.08.00.97.084.5.43.15.02.23.18.02
Деепричастие.32.12.43.13.05.00.00.00.07.07.67.23.00.03.27.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192426272828293031
Прилагательное7.47.87.78.89.79.19.7101111
Глагол16202221191918161615
Местоимение-существительное8.7108.17.46.4654.54.84.7
Местоименное прилагательное2.24.14.24.24.13.84.14.64.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.211.901.901.1.90
Числительное (порядковое).20.10.10.00.10.10.20.10.30.40
Наречие8.17.56.26.35.55.255.64.75.6
Предикатив2.11.51.41.31.1.80.701.80.70
Предлог577.48.78.89.49.6109.210
Союз178.2777.67.28.78.38.47.3
Междометие5.31.31.21.31.31.41.31.21.11
Вводное слово.80.70.40.30.20.50.30.30.20.20
Частица10108.66.36.66.56.46.25.95.9
Причастие.80.601.801.21.51.822.32
Деепричастие.50.20.10.10.20.30.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.28
          .    точка74.98
          -    тире46.66
          !    восклицательный знак27.67
          ?    вопросительный знак18.53
          ...    многоточие20.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.78
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.49
          "    кавычка5.72
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.94
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Андрей Буторин
 37
3. Юрий Бурносов
 37
4. Алексей Атеев
 37
5. Олег Рой
 37
6. Михаил Бабкин
 37
7. Борис Акунин
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Алексей Бессонов
 36
10. Александр Мазин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх