fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война 2030. Атака Скалистых гор
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619794
Слов в произведении (СВП):87174
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.64
СДП авторского текста, знаков:88.29
СДП диалога, знаков:56.16
Доля диалогов в тексте:14.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12704
Активный словарный запас (АСЗ):11317
Активный несловарный запас (АНСЗ):1387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3181.08 —> 1711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23271 (26.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63903 (73.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21450 (33.57%)
          Прилагательное9015 (14.11%)
          Глагол11582 (18.12%)
          Местоимение-существительное4466 (6.99%)
          Местоименное прилагательное3694 (5.78%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)997 (1.56%)
          Числительное (порядковое)183 (0.29%)
          Наречие5335 (8.35%)
          Предикатив870 (1.36%)
          Предлог8640 (13.52%)
          Союз7785 (12.18%)
          Междометие1539 (2.41%)
          Вводное слово407 (0.64%)
          Частица6684 (10.46%)
          Причастие2114 (3.31%)
          Деепричастие243 (0.38%)
Служебных слов:33470 (52.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223327.97.8.012.2.35121.529244.7.56157.4.64
Прилагательное629.91021.4.04.51.082.8.535.16.21.1.073.62.7.25
Глагол2413187.57.031.3.20101.324122.1.25102.5.24
Местоимение-существительное6.86.3142.42.03.50.045.5.564.73.3.42.4781.1.09
Местоименное прилагательное197.63.61.82.1.00.32.091.4.2522.2.14.073.31.4.03
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.3.77.26.17.001.3.33.39.051.2.84.05.03.45.37.01
Числительное (порядковое)1.2.22.16.05.00.00.01.01.08.03.09.13.01.01.04.01.00
Наречие5.89.3133.92.1.01.70.054.8.918.24.6.68.177.72.2.12
Предикатив.95.752.1.81.47.00.04.00.76.241.3.98.14.011.14.03
Предлог56202.86.713.002.6.751.5.05.301.00.09.01.663.9.08
Союз138.9147.45.011.1.20111.7118.9.871.7121.9.25
Междометие4.11.613.81.3.00.08.041.2.291.42.8.16.121.50.03
Вводное слово.67.42.87.54.26.00.03.00.47.09.42.50.08.00.46.04.07
Частица7.46264.22.6.001.6.075.91.66.711.70.538.82.24
Причастие9.92.21.5.63.42.00.22.041.7.087.2.91.16.00.53.38.04
Деепричастие.38.28.41.28.08.00.00.00.18.08.54.24.00.01.45.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.4152225252828292828
Прилагательное7.18.59.19.9111212121111
Глагол9.1131617161614141314
Местоимение-существительное7.89.286.65.34.64.14.23.93.8
Местоименное прилагательное2.155.15.34.83.74.64.54.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.701.41.21.51.211.31.61.4
Числительное (порядковое).10.30.20.10.30.30.20.40.20.20
Наречие8.69.27.46.25.35.56.34.75.55.7
Предикатив2.22.11.41.1.80.90.80.80.60.40
Предлог7.28.9109.5101011111110
Союз22137.5777.37.27.67.88.5
Междометие8.9.901.21.11.31.11.21.41.3.90
Вводное слово1.31.5.60.40.20.20.30.10.20.20
Частица13108.57.686.66.77.37.26.8
Причастие.501.51.82.22.72.72.72.93.33
Деепричастие1.1.20.30.20.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.22
          .    точка67.05
          -    тире13.86
          !    восклицательный знак3.74
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие3.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка33.29
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 53
2. Кайл Иторр
 36
3. Сергей Вольнов
 36
4. Владимир Мясоедов
 36
5. Михаил Михеев
 36
6. Андрей Уланов
 35
7. Владимир Поляков
 35
8. Василий Звягинцев
 35
9. Андрей Величко
 34
10. Алексей Евтушенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх