fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оборотная сторона
Автор: Александра Дружинина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503067
Слов в произведении (СВП):73134
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.5
СДП авторского текста, знаков:60.06
СДП диалога, знаков:47.4
Доля диалогов в тексте:45.91%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8577
Активный словарный запас (АСЗ):7993
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.45 —> 8816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19285 (26.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53849 (73.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15951 (29.62%)
          Прилагательное6285 (11.67%)
          Глагол13913 (25.84%)
          Местоимение-существительное6682 (12.41%)
          Местоименное прилагательное2643 (4.91%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)670 (1.24%)
          Числительное (порядковое)123 (0.23%)
          Наречие3869 (7.18%)
          Предикатив723 (1.34%)
          Предлог6928 (12.87%)
          Союз6187 (11.49%)
          Междометие1081 (2.01%)
          Вводное слово276 (0.51%)
          Частица5311 (9.86%)
          Причастие834 (1.55%)
          Деепричастие295 (0.55%)
Служебных слов:29424 (54.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291643126.1.001.4.18101.223223.6.48133.4.66
Прилагательное427.1202.51.2.00.37.052.8.393.94.2.89.062.81.5.47
Глагол341522187.7.152.3291.739173.44112.2.53
Местоимение-существительное9.59.7326.62.7.03.73.118.31.27.15.8.81.5815.56.23
Местоименное прилагательное194.651.91.00.27.111.2.291.61.4.31.062.8.29.05
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.02.00.03.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.761.7.37.19.02.19.02.26.051.2.40.08.00.58.13.02
Числительное (порядковое).89.05.29.06.02.00.00.00.03.02.08.27.00.02.08.03.00
Наречие4.56.6196.41.02.39.023.2.7643.2.73.105.7.69.37
Предикатив.76.632.81.2.44.02.13.02.50.24.61.81.13.031.11.00
Предлог60143.91112.081.8.61.84.18.15.89.10.03.472.06
Союз147.518143.021.3.1671.47.87.7.81.6111.95.23
Междометие4.611.33.61.02.10.001.23.771.5.15.081.05.03
Вводное слово.66.19.58.86.21.00.02.00.27.08.26.34.05.00.39.03.00
Частица7.85.2327.91.6.001.1.054.1.975.27.7.65.407.4.65.27
Причастие5.51.1.84.31.29.00.02.02.34.052.2.50.21.03.27.13.00
Деепричастие.53.18.37.53.06.00.05.00.31.061.5.23.00.05.42.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161821232625262827
Прилагательное7.48.87.48.68.38.69.11099.8
Глагол12202324212020201918
Местоимение-существительное1414129.58.37.576.66.16.8
Местоименное прилагательное2.23.93.63.74.24.23.54.24.14.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.801.1.901.211.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.10.30
Наречие8.17.25.75.44.74.24.73.93.84.8
Предикатив1.91.11.11.1.70.80.901.50.50
Предлог8.56.999.7111010111112
Союз179.87.56.26.77.47.37.17.66.9
Междометие4.8011.21.21.41.31.51.31.2
Вводное слово1.60.40.30.20.20.20.30.20.10
Частица8.89.28.77.27.46.56.65.66.76.5
Причастие.40.70.8011.41.71.51.21.51.3
Деепричастие1.2.20.20.30.40.30.20.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.21
          .    точка96.02
          -    тире34.55
          !    восклицательный знак6.82
          ?    вопросительный знак17.20
          ...    многоточие11.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка10.64
          ()    скобки1.63
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Дружининой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 41
2. Анна Кувайкова
 41
3. Олег Рой
 41
4. Ольга Болдырева
 41
5. Павел Марушкин
 40
6. Алексей Атеев
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Михаил Тырин
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. Ольга Пашнина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх