fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Умри, ведьма!
Автор: Елена Первушина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389047
Слов в произведении (СВП):59354
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.62
СДП авторского текста, знаков:73.91
СДП диалога, знаков:37.6
Доля диалогов в тексте:27.19%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9170
Активный словарный запас (АСЗ):8523
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3024.92 —> 3248-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13713 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45641 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14575 (31.93%)
          Прилагательное4779 (10.47%)
          Глагол11275 (24.70%)
          Местоимение-существительное3741 (8.20%)
          Местоименное прилагательное2270 (4.97%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)530 (1.16%)
          Числительное (порядковое)117 (0.26%)
          Наречие2827 (6.19%)
          Предикатив425 (0.93%)
          Предлог5971 (13.08%)
          Союз5091 (11.15%)
          Междометие901 (1.97%)
          Вводное слово142 (0.31%)
          Частица3573 (7.83%)
          Причастие673 (1.47%)
          Деепричастие120 (0.26%)
Служебных слов:21825 (47.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118568.77.022.35111.232305.35143.9.45
Прилагательное477.2131.8.95.00.33.101.7.413.75.2.63.082.51.2.12
Глагол361621128.1.101.8.26111.338183.5.45122.1.35
Местоимение-существительное8.75.2214.22.9.02.61.045.6.8164.9.43.209.30.06
Местоименное прилагательное204.76.32.93.00.26.021.6.392.21.7.18.002.4.20.04
Местоимение-предикатив.02.00.14.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.2.77.22.30.02.10.02.20.101.4.87.12.02.35.16.00
Числительное (порядковое)1.2.16.24.04.02.00.00.02.00.00.08.28.02.00.08.00.02
Наречие5.64.7174.21.4.00.47.062.7.514.93.5.83.224.1.79.18
Предикатив.95.431.7.53.22.00.06.00.28.06.43.79.10.04.67.02.00
Предлог68143.59.313.001.7.75.93.20.261.4.12.00.771.9.08
Союз178.3249.93.9.04.89.187.5.799.15.5.85.188.1.83.30
Междометие611.42.61.5.00.14.10.85.04.891.2.12.10.79.14.08
Вводное слово.28.16.59.22.08.00.04.02.18.00.28.26.00.00.35.00.00
Частица8.13.8284.11.3.021.3.123.2.794.97.5.43.244.6.71.24
Причастие61.4.69.22.12.00.04.02.35.062.5.69.20.00.16.24.04
Деепричастие.28.14.49.08.06.00.00.00.18.02.73.14.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192225262726292829
Прилагательное6.36.37.87.38.38.98.89.28.99.2
Глагол15252322222220202018
Местоимение-существительное12108.87.55.95.35.74.84.64.5
Местоименное прилагательное2.74.64.244.13.93.93.83.94.8
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.1.901.211.1.601
Числительное (порядковое).20.40.10.10.20.20.20.20.30.10
Наречие6.66.85.54.74.94.33.84.24.94.6
Предикатив1.41.1.80.70.50.70.60.60.60.30
Предлог8.57.91011119.512101212
Союз1687.47.47.78.19.28.48.58.2
Междометие4.5.801.41.11.31.51.41.31.41.6
Вводное слово.70.30.40.20.20.20.10.00.20.10
Частица8.57.676.665.66.25.45.35.5
Причастие.50.50.70.901.21.21.111.31.2
Деепричастие.30.20.20.10.20.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.57
          .    точка85.17
          -    тире25.22
          !    восклицательный знак7.46
          ?    вопросительный знак10.51
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка6.49
          ()    скобки1.72
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Первушина
 54
2. Дмитрий Скирюк
 43
3. Сергей Волков
 42
4. Борис Акунин
 41
5. Владислав Русанов
 41
6. Галина Романова
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Ольга Громыко
 40
9. Олег Верещагин
 40
10. Елена Хаецкая
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх