fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День револьвера
Автор: Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:634851
Слов в произведении (СВП):89976
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.3
СДП авторского текста, знаков:89.67
СДП диалога, знаков:49.12
Доля диалогов в тексте:53.31%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10895
Активный словарный запас (АСЗ):9688
Активный несловарный запас (АНСЗ):1207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.96 —> 4687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22747 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67229 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21275 (31.65%)
          Прилагательное7701 (11.45%)
          Глагол15500 (23.06%)
          Местоимение-существительное7033 (10.46%)
          Местоименное прилагательное3769 (5.61%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1121 (1.67%)
          Числительное (порядковое)223 (0.33%)
          Наречие4779 (7.11%)
          Предикатив820 (1.22%)
          Предлог8283 (12.32%)
          Союз7354 (10.94%)
          Междометие1635 (2.43%)
          Вводное слово265 (0.39%)
          Частица6248 (9.29%)
          Причастие1075 (1.60%)
          Деепричастие302 (0.45%)
Служебных слов:34897 (51.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391642118.1.031.9.30121.630246.54143.4.83
Прилагательное456.8132.41.1.01.75.101.9.434.46.21.2.082.91.4.12
Глагол361522169.1.032.1.35111.429153.24122.2.41
Местоимение-существительное9.57.5294.22.7.03.98.107.3.865.75.9.64.3811.47.25
Местоименное прилагательное235.14.41.71.3.00.24.091.4.4322.3.31.082.9.42.03
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.4.97.52.45.00.47.03.29.071.5.94.10.00.51.09.03
Числительное (порядковое)1.7.03.24.07.03.00.01.04.08.00.12.13.01.00.25.07.00
Наречие4.58.5164.8.96.00.79.083.4.774.54.96.136.4.98.21
Предикатив1.1.512.85.34.00.12.00.46.09.59.77.17.01.79.05.03
Предлог55143.89.714.002.51.89.16.21.69.05.01.512.05
Союз157.918123.8.001.3.34718.85.51.2.559.31.2.26
Междометие5.91.11.44.21.2.00.13.031.2.131.31.7.18.03.96.17.10
Вводное слово.51.26.50.55.10.00.05.00.16.05.30.28.03.00.33.00.01
Частица8.55.1286.22.3.011.7.074.8.754.98.7.67.295.6.75.35
Причастие6.4.64.59.64.22.00.05.01.69.012.8.47.24.07.31.07.03
Деепричастие.37.18.42.16.04.00.01.00.10.011.5.18.03.01.79.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223242526262727
Прилагательное7.26.97.48.18.58.999.69.810
Глагол14202121212019171717
Местоимение-существительное1313119.78.26.46.25.85.95.1
Местоименное прилагательное2.24.74.54.94.844.14.84.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.21.31.51.41.51.71.3
Числительное (порядковое).30.40.40.30.10.20.30.30.20.10
Наречие7.25.655.35.45.35.65.35.44.9
Предикатив2.2.90.901.801.60.70.80.70
Предлог7.67.58.59.18.39.511101011
Союз148.977.37.17.988.47.77.6
Междометие51.61.41.51.51.81.51.81.71.6
Вводное слово.80.40.20.30.30.20.30.10.20.20
Частица99.38.76.56.96.86.46.566.5
Причастие.50.7011.11.31.21.11.11.11.4
Деепричастие1.20.20.20.40.30.40.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.38
          .    точка81.41
          -    тире55.33
          !    восклицательный знак8.97
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие21.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.48
          "    кавычка10.45
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 56
2. Павел Марушкин
 43
3. Александр Рудазов
 42
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Александр Громов
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Олег Говда
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх