fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мефодий Буслаев. Месть валькирий
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474255
Слов в произведении (СВП):69909
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.73
СДП авторского текста, знаков:66.59
СДП диалога, знаков:36.42
Доля диалогов в тексте:41.14%
Доля авторского текста в диалогах:4.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9872
Активный словарный запас (АСЗ):9094
Активный несловарный запас (АНСЗ):778
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.70 —> 3506-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15307 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54602 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16121 (29.52%)
          Прилагательное5943 (10.88%)
          Глагол13646 (24.99%)
          Местоимение-существительное5617 (10.29%)
          Местоименное прилагательное3046 (5.58%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)721 (1.32%)
          Числительное (порядковое)154 (0.28%)
          Наречие3227 (5.91%)
          Предикатив537 (0.98%)
          Предлог6082 (11.14%)
          Союз5141 (9.42%)
          Междометие1080 (1.98%)
          Вводное слово176 (0.32%)
          Частица4302 (7.88%)
          Причастие1060 (1.94%)
          Деепричастие173 (0.32%)
Служебных слов:25624 (46.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616489.910.001.7.649.11.224234.8.50124.2.69
Прилагательное466.9181.7.96.00.41.001.5.423.85.6.81.0432.30
Глагол4117221813.021.6.329.8.8935183.7.35113.3.25
Местоимение-существительное8.98.8315.73.1.02.96.096.1.906.14.5.64.3712.80.14
Местоименное прилагательное205.77.92.51.2.00.34.121.9.352.82.30.043.6.74.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.3.37.34.00.39.05.21.071.21.1.00.02.48.21.00
Числительное (порядковое)1.3.14.27.04.00.00.02.00.02.00.11.16.02.00.11.09.00
Наречие4.74.91651.1.02.62.023.3.623.93.2.57.054.9.80.11
Предикатив.65.351.8.73.18.00.09.02.48.02.51.71.14.02.76.02.04
Предлог58132.21012.022.3.55.41.28.251.2.11.02.532.4.05
Союз137.520113.6.001.1.146.5.836.74.8.97.507.81.1.27
Междометие6.11.11.14.21.1.00.14.041.21.44.96.11.04.67.12.02
Вводное слово.34.28.58.41.07.00.00.00.23.05.16.32.07.00.44.07.00
Частица8.55.8295.51.8.001.6.043.5.6245.6.76.345.21.21
Причастие7.91.6.96.39.41.00.04.02.48.072.8.83.21.05.41.18.05
Деепричастие.55.16.41.12.14.00.02.00.02.07.71.25.04.00.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202124262626262727
Прилагательное7.57.68.58.88.98.89.79.31010
Глагол18242422212020181919
Местоимение-существительное15128.98.27.26.86.15.85.15.2
Местоименное прилагательное2.94.94.44.44.54.64.94.95.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.311.211.21.21.1
Числительное (порядковое).40.40.10.20.10.20.20.10.20.10
Наречие6.75.54.64.64.44.74.34.544.4
Предикатив1.81.70.70.60.80.40.80.50.70
Предлог7.55.68.799.59.610111010
Союз106.57.17.77.27.98.27.77.17.1
Междометие3.51.11.21.11.51.61.61.31.61.8
Вводное слово.50.50.20.20.30.30.10.20.20.20
Частица7.28.585.565.45.16.25.65.7
Причастие.8011.31.51.81.8222.12
Деепричастие.60.20.20.30.10.10.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.38
          .    точка92.58
          -    тире27.75
          !    восклицательный знак21.16
          ?    вопросительный знак16.64
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.90
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Анна Гурова
 42
4. Олег Рой
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Александр Мазин
 41
7. Марианна Алфёрова
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Игорь Мерцалов
 40
10. Галина Романова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх