fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След исполина
Автор: Питер Нейл
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:314792
Слов в произведении (СВП):47758
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.48
СДП авторского текста, знаков:87.89
СДП диалога, знаков:46.62
Доля диалогов в тексте:36.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5627
Активный словарный запас (АСЗ):5437
Активный несловарный запас (АНСЗ):190
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2349.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9961 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37797 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10849 (28.70%)
          Прилагательное3318 (8.78%)
          Глагол9402 (24.88%)
          Местоимение-существительное3850 (10.19%)
          Местоименное прилагательное2424 (6.41%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)483 (1.28%)
          Числительное (порядковое)45 (0.12%)
          Наречие2242 (5.93%)
          Предикатив353 (0.93%)
          Предлог4501 (11.91%)
          Союз3868 (10.23%)
          Междометие701 (1.85%)
          Вводное слово60 (0.16%)
          Частица2264 (5.99%)
          Причастие858 (2.27%)
          Деепричастие154 (0.41%)
Служебных слов:17825 (47.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212488.711.001.6.338.8.9822334.6.18107.1.96
Прилагательное415.6141.3.83.03.28.031.3.252.85.6.93.031.81.5.13
Глагол4216241614.031.9.28121.147203.3.189.54.1.58
Местоимение-существительное106.8374.22.6.03.81.056.885.23.9.73.439.5.76.23
Местоименное прилагательное285.39.521.1.00.30.002.812.51.9.35.032.3.73.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.911.2.43.23.00.08.03.13.201.9.68.00.03.66.03.00
Числительное (порядковое).45.00.20.00.00.00.00.00.00.00.00.05.03.00.05.03.00
Наречие4.24.9175.71.5.00.43.033.1.354.73.4.28.083.91.1.23
Предикатив.63.351.9.71.33.00.25.00.40.20.53.58.05.00.43.03.03
Предлог57121.81315.001.6.15.81.08.131.1.08.00.962.1.03
Союз156.623125.2.001.2.058.5.766.74.1.78.105.61.3.55
Междометие4.2.86.734.91.6.00.20.00.71.18.60.76.13.03.83.18.13
Вводное слово.13.05.25.35.00.00.00.00.03.10.05.18.05.00.20.00.00
Частица6.12.6234.51.7.001.7.032.1.554.13.8.50.054.1.58.05
Причастие9.21.7.55.53.55.00.05.03.83.134.6.91.20.00.15.60.03
Деепричастие.63.08.58.30.13.00.00.00.13.031.1.23.03.00.28.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172024242425262628
Прилагательное4.66.36.26.77.67.77.67.48.67.1
Глагол13342722222020201819
Местоимение-существительное21138.77.97.37.66.96.85.56.1
Местоименное прилагательное4.54.14.14.95.15.85.76.25.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.611.11.11.11.801.111
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.00.20.00.10
Наречие7.26.74.954.14.45.15.14.44.7
Предикатив2.1.9011.50.80.60.40.70.80
Предлог6.85.411119.9111110119.8
Союз133.96.58109.48.98.49.68.6
Междометие5.1.7011.11.81.31.71.21.11.3
Вводное слово.40.20.10.20.10.10.10.00.10.10
Частица4.45.36.55.24.74.44.34.65.45.2
Причастие.70.801.41.721.91.82.22.22.4
Деепричастие.50.50.40.20.20.50.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.26
          .    точка73.77
          -    тире35.05
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка0.36
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.84
          ;    точка с запятой6.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 36
2. Денис Чекалов
 35
3. Елена Хаецкая
 34
4. Диана Удовиченко
 33
5. Юлия Остапенко
 33
6. Сергей Давиденко
 33
7. Роман Куликов
 33
8. Галина Романова
 33
9. Александр Лидин
 33
10. Виктор Глебов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх