fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демоны огня
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499311
Слов в произведении (СВП):73184
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.08
СДП авторского текста, знаков:66.98
СДП диалога, знаков:36.9
Доля диалогов в тексте:41.54%
Доля авторского текста в диалогах:7.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8813
Активный словарный запас (АСЗ):8081
Активный несловарный запас (АНСЗ):732
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2655.95 —> 8559-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18799 (25.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54385 (74.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17468 (32.12%)
          Прилагательное6569 (12.08%)
          Глагол12860 (23.65%)
          Местоимение-существительное4380 (8.05%)
          Местоименное прилагательное2902 (5.34%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)717 (1.32%)
          Числительное (порядковое)87 (0.16%)
          Наречие4165 (7.66%)
          Предикатив801 (1.47%)
          Предлог5900 (10.85%)
          Союз6519 (11.99%)
          Междометие1223 (2.25%)
          Вводное слово381 (0.70%)
          Частица5672 (10.43%)
          Причастие927 (1.70%)
          Деепричастие185 (0.34%)
Служебных слов:27181 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520416.26.8.022.5.25111.423243.3.80143.2.73
Прилагательное498.2181.51.6.02.28.032.4.633.85.8.80.153.61.8.33
Глагол411422108.5.071.5.20101.531153.2.53122.9.38
Местоимение-существительное8.65.7184.73.02.48.036.214.15.58.628.2.45.05
Местоименное прилагательное19661.21.7.00.25.052.321.62.2.35.133.7.40.00
Местоимение-предикатив.03.02.15.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.4.52.40.02.32.05.23.081.2.62.12.05.47.18.02
Числительное (порядковое).62.10.12.02.02.00.00.03.05.02.02.08.00.00.10.05.00
Наречие5.46.9184.21.5.05.70.084.81.24.94.5.68.277.81.2.07
Предикатив.98.722.7.87.38.02.13.00.77.17.881.3.18.031.5.07.02
Предлог52142.68.111.021.6.32.50.05.171.1.02.00.472.2.02
Союз179.519104.6.051.1.058.91.56.67.71.31.1131.3.15
Междометие5.21.613.71.2.00.18.00.75.32.481.2.45.051.5.17.02
Вводное слово.60.481.5.73.18.02.03.00.40.23.40.48.08.02.72.02.00
Частица8.85.4297.22.9.001.5.086.31.65.59.4.60.628.9.48.23
Причастие5.51.8.53.32.33.00.10.00.85.033.5.55.23.03.33.17.00
Деепричастие.45.22.35.08.05.00.00.00.15.08.75.22.02.00.38.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182325272728282729
Прилагательное7.28.388.68.89.5109.61210
Глагол16202221211918171816
Местоимение-существительное7.89.58.56.95.75.35.24.74.73.8
Местоименное прилагательное2.14.14.24.34.44.64.55.24.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.1.901.11.3.901.11.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.47.565.95.15.84.84.854.9
Предикатив21.41.11.21.11.90.90.80.90
Предлог5.36.87.28.89.19.18.69.29.110
Союз179.26.97.17.46.98.49.188.7
Междометие5.31.21.21.51.41.21.11.11.51
Вводное слово1.1.70.60.50.30.40.20.30.20.50
Частица11119.47.26.36.7776.47
Причастие.50.70.80.901.31.21.31.71.52.1
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.25
          .    точка73.58
          -    тире53.14
          !    восклицательный знак26.66
          ?    вопросительный знак19.94
          ...    многоточие24.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.94
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.45
          "    кавычка4.40
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Андрей Буторин
 38
3. Юрий Бурносов
 38
4. Олег Рой
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Евгений Щепетнов
 37
7. Михаил Тырин
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Борис Акунин
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх