fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оружие скальда
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:818228
Слов в произведении (СВП):128056
Приблизительно страниц:427
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.28
СДП авторского текста, знаков:78.07
СДП диалога, знаков:46.23
Доля диалогов в тексте:43.03%
Доля авторского текста в диалогах:3.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8569
Активный словарный запас (АСЗ):7784
Активный несловарный запас (АНСЗ):785
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2306.54 —> 11418-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7674.04
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28954 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99102 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27087 (27.33%)
          Прилагательное10383 (10.48%)
          Глагол23678 (23.89%)
          Местоимение-существительное11308 (11.41%)
          Местоименное прилагательное6950 (7.01%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1472 (1.49%)
          Числительное (порядковое)130 (0.13%)
          Наречие5328 (5.38%)
          Предикатив992 (1.00%)
          Предлог11276 (11.38%)
          Союз9600 (9.69%)
          Междометие2246 (2.27%)
          Вводное слово212 (0.21%)
          Частица7925 (8.00%)
          Причастие1417 (1.43%)
          Деепричастие255 (0.26%)
Служебных слов:49797 (50.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114399.211.031.6.247.21.126265.4.15124.6.44
Прилагательное477.5161.91.3.00.71.031.8.363.95.7.78.082.8.88.27
Глагол3517201815.062.6.109.41.536164.36132.4.35
Местоимение-существительное9.38.2385.64.6.041.3.086.51.165.2.73.2214.60.10
Местоименное прилагательное277.39.33.31.9.02.61.101.7.843.11.9.33.053.4.49.10
Местоимение-предикатив.00.00.17.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.3.41.40.03.39.00.29.161.5.95.09.00.71.12.00
Числительное (порядковое).57.04.19.03.02.00.00.00.00.00.09.09.00.00.07.02.00
Наречие2.84.5155.51.6.01.59.012.2.533.72.9.64.064.3.63.14
Предикатив.74.382.6.94.35.00.12.00.35.16.45.73.18.02.66.07.00
Предлог53122.11316.001.8.43.54.14.10.76.03.00.511.5.08
Союз148.118144.9.031.1.095.4.726.83.71.187.2.86.14
Междометие51.21.25.11.7.00.12.01.85.1511.3.17.011.2.11.01
Вводное слово.20.15.29.31.12.00.02.00.11.00.13.27.02.01.17.00.00
Частица6.75.33072.3.001.7.013.854.24.3.75.386.6.48.28
Причастие5.11.4.55.37.41.00.11.01.42.072.7.70.15.01.34.07.02
Деепричастие.27.07.35.24.09.00.02.00.06.00.59.16.01.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3171821232526262726
Прилагательное6.87.47.67.78.39.68.68.98.99
Глагол14262625211918181818
Местоимение-существительное2014119.98.27.36.86.96.46.4
Местоименное прилагательное3.95.75.45.65.46.66.26.65.76.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.41.21.31.21.41.41
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.25.94.943.93.83.844.13.6
Предикатив1.6.901.1.90.70.70.70.70.60.70
Предлог8.35.88.18.9119.79.99.81011
Союз155.36.16.47.37.68.18.18.28.2
Междометие5.911.11.21.81.81.71.91.81.6
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.20.10.10.10
Частица6.18.48.26.96.56.16.45.96.16
Причастие.30.50.8011.21.41.41.51.51.5
Деепричастие.30.20.30.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.32
          .    точка75.94
          -    тире28.12
          !    восклицательный знак17.62
          ?    вопросительный знак8.80
          ...    многоточие2.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.06
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 47
2. Юлия Остапенко
 38
3. Денис Чекалов
 37
4. Елена Хаецкая
 37
5. Ольга Онойко
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Галина Романова
 36
8. Ольга Елисеева
 36
9. Андрей Легостаев
 36
10. Андрей Астахов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх