fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адвокат
Автор: Андрей Константинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386498
Слов в произведении (СВП):56854
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.9
СДП авторского текста, знаков:104.35
СДП диалога, знаков:58.54
Доля диалогов в тексте:33.15%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8343
Активный словарный запас (АСЗ):7702
Активный несловарный запас (АНСЗ):641
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12333 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44521 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14060 (31.58%)
          Прилагательное4488 (10.08%)
          Глагол10893 (24.47%)
          Местоимение-существительное3867 (8.69%)
          Местоименное прилагательное2524 (5.67%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)574 (1.29%)
          Числительное (порядковое)137 (0.31%)
          Наречие2686 (6.03%)
          Предикатив317 (0.71%)
          Предлог5852 (13.14%)
          Союз4475 (10.05%)
          Междометие942 (2.12%)
          Вводное слово146 (0.33%)
          Частица3018 (6.78%)
          Причастие797 (1.79%)
          Деепричастие168 (0.38%)
Служебных слов:20995 (47.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417559.910.001.5.3912133285.7.75114.91
Прилагательное406.4162.11.3.02.51.062.2.223.55.31.1.022.71.4.18
Глагол3815261310.022.5.41111.236204.2.37103.1.43
Местоимение-существительное9.46.1235.52.7.00.83.126.1.516.14.1.53.358.3.28.28
Местоименное прилагательное215.86.32.51.4.00.41.061.7.182.82.1.37.063.61.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.871.6.39.37.00.35.08.22.101.83.14.02.26.18.04
Числительное (порядковое)1.5.24.24.02.02.00.04.00.06.00.10.24.00.02.10.00.00
Наречие54.8163.51.3.02.30.063.4.244.94.7.43.123.91.06
Предикатив.63.351.4.63.16.00.04.00.33.20.47.55.08.00.45.02.00
Предлог63162.21014.002.31.1.87.14.261.3.00.00.712.4.00
Союз156.9239.53.5.00.79.245.7.817.84.21.1.287.9.89.33
Междометие6.21.31.24.51.2.00.14.02.55.02.931.1.12.04.49.10.02
Вводное слово.43.24.55.37.08.00.02.00.26.12.24.30.00.00.20.00.00
Частица6.82.7253.9.93.00.77.022.7.534.25.2.57.284.8.93.24
Причастие61.3.71.37.65.00.06.02.47.063.9.63.24.02.41.14.04
Деепричастие.26.06.77.20.06.00.06.00.02.001.3.22.00.00.28.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202224272527262628
Прилагательное5.37.77.17.28.17.98.48.48.310
Глагол14262523212119221920
Местоимение-существительное131088.16.45.66.165.55
Местоименное прилагательное2.64.144.14.34.74.355.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.21.211.1.90.80.801.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.10.40.10.60.30
Наречие5.85.954.54.94.84.94.35.43.9
Предикатив1.1.80.50.70.50.60.30.40.60.40
Предлог107.31111101111111210
Союз116.367.489.28.78.58.57.5
Междометие4.4.901.21.41.61.51.91.61.71.5
Вводное слово.50.50.40.10.30.10.20.30.10.30
Частица6.16.76.85.25.25.15.34.45.14.6
Причастие.80.80.801.41.41.41.621.71.8
Деепричастие.70.60.30.30.40.10.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.98
          .    точка53.59
          -    тире18.57
          !    восклицательный знак5.59
          ?    вопросительный знак7.49
          ...    многоточие22.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка21.21
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие7.51
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Дмитриевича Константинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 40
2. Иван Сербин
 40
3. Олег Верещагин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Олег Рой
 39
6. Сергей Давиденко
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Дмитрий Емец
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Александр Чубарьян
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх