fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война за «Асгард»
Автор: Кирилл Бенедиктов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1854642
Слов в произведении (СВП):256258
Приблизительно страниц:967
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.74
СДП авторского текста, знаков:101.52
СДП диалога, знаков:63.81
Доля диалогов в тексте:38.5%
Доля авторского текста в диалогах:8.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:19873
Активный словарный запас (АСЗ):17363
Активный несловарный запас (АНСЗ):2510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.80 —> 2172-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12616.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:54382 (21.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:201876 (78.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное65811 (32.60%)
          Прилагательное25575 (12.67%)
          Глагол42434 (21.02%)
          Местоимение-существительное18242 (9.04%)
          Местоименное прилагательное11856 (5.87%)
          Местоимение-предикатив18 (0.01%)
          Числительное (количественное)3061 (1.52%)
          Числительное (порядковое)544 (0.27%)
          Наречие10455 (5.18%)
          Предикатив1935 (0.96%)
          Предлог25053 (12.41%)
          Союз16481 (8.16%)
          Междометие3931 (1.95%)
          Вводное слово608 (0.30%)
          Частица13520 (6.70%)
          Причастие6222 (3.08%)
          Деепричастие560 (0.28%)
Служебных слов:90269 (44.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124419.510.012.1.669.21.432235.6.43119.4.67
Прилагательное6211141.81.2.00.58.061.6.364.25.3.89.092.32.9.24
Глагол3316201512.021.9.228.21.334133.2.269.53.7.39
Местоимение-существительное8.77.6284.22.6.01.73.075.7.7463.8.53.589.7.80.09
Местоименное прилагательное257.35.62.41.2.00.36.081.3.462.41.6.31.053.73.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.4.29.32.01.64.16.16.031.2.86.07.06.50.18.01
Числительное (порядковое)1.5.14.12.07.04.00.04.00.00.01.05.17.01.00.08.04.02
Наречие3.76134.31.1.00.60.022.4.6042.9.38.153.71.3.10
Предикатив1.1.432.72.43.00.09.00.54.08.71.55.12.04.62.11.01
Предлог56182.29.515.002.8.66.61.10.121.03.01.603.4.06
Союз116.9169.73.2.00.84.154.3.725.93.9.91.226.31.5.21
Междометие5.11.3.954.21.1.00.06.02.76.1111.1.13.09.76.46.02
Вводное слово.25.13.70.38.06.00.01.00.15.04.21.33.07.01.21.03.01
Частица6.34244.51.5.001.4.062.9.723.74.8.59.244.31.11
Причастие8.62.92.11.1.90.00.17.001.1.067.1.75.32.01.60.42.02
Деепричастие.34.15.26.15.07.00.00.01.08.02.74.22.03.00.28.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224262628292829
Прилагательное88.58.28.59.91110101111
Глагол13242322191817171616
Местоимение-существительное15119.19.27.96.76.56.25.85.9
Местоименное прилагательное3.15.44.54.5554.64.95.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.31.31.21.21.31.41.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.25.74.54.13.94.13.73.63.63.8
Предикатив2.90.80.70.70.70.70.60.60.60
Предлог8.86.28.910101011111111
Союз9.95.86.36.16.26.76.96.76.76.6
Междометие4.5.901.31.41.41.71.61.51.51.5
Вводное слово.50.40.30.30.30.20.20.20.30.10
Частица6.47.36.95.45.35.55.35.15.35.2
Причастие1.71.722.32.12.62.62.52.92.7
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.16
          .    точка71.30
          -    тире28.94
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак8.40
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка15.62
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 60
2. Алексей Бессонов
 47
3. Александр Зорич
 47
4. Павел Марушкин
 46
5. Андрей Быстров
 46
6. Дмитрий Воронин
 46
7. Владимир Леонидович Ильин
 46
8. Данил Корецкий
 46
9. Сергей Щеглов
 46
10. Дмитрий Дашко
 46
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх