fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Файл №122. Истошные сны
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91306
Слов в произведении (СВП):13303
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.96
СДП авторского текста, знаков:53.06
СДП диалога, знаков:37.86
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2750
Активный словарный запас (АСЗ):2645
Активный несловарный запас (АНСЗ):105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2334.35 —> 11329-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2710 (20.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10593 (79.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3173 (29.95%)
          Прилагательное967 (9.13%)
          Глагол2543 (24.01%)
          Местоимение-существительное958 (9.04%)
          Местоименное прилагательное491 (4.64%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)167 (1.58%)
          Числительное (порядковое)51 (0.48%)
          Наречие606 (5.72%)
          Предикатив114 (1.08%)
          Предлог1287 (12.15%)
          Союз964 (9.10%)
          Междометие177 (1.67%)
          Вводное слово27 (0.25%)
          Частица681 (6.43%)
          Причастие148 (1.40%)
          Деепричастие16 (0.15%)
Служебных слов:4603 (43.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614447.67.6.002.2.69111.332213.6.208.74.7.10
Прилагательное484.8131.8.89.00.59.001.5.503.24.3.59.002.11.2.00
Глагол492022149.5.001.7.309.21.946142.3.20112.4.10
Местоимение-существительное97.2354.42.4.00.50.207.41.65.43.9.10.3010.59.10
Местоименное прилагательное223.86.63.61.3.00.40.201.3.201.51.3.40.003.1.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)6.9.301.1.50.20.002.59.00.30.991.1.00.00.20.00.00
Числительное (порядковое)2.2.00.30.00.00.00.00.00.00.00.10.20.00.00.00.00.00
Наречие4.35.3196.21.1.00.69.102.4.504.73.8.40.103.7.79.10
Предикатив1.7.401.5.79.50.00.10.00.40.10.69.40.00.00.69.00.00
Предлог71173.31013.003.1.89.69.00.50.99.00.00.692.2.00
Союз157.920113.4.101.8.006.81.56.63.71.7.306.9.59.00
Междометие4.6.691.54.8.79.00.00.001.4.00.89.40.10.00.69.10.00
Вводное слово.20.10.20.89.40.00.20.00.00.10.00.10.00.00.10.00.00
Частица5.93.42862.2.101.6.102.7.593.45.7.40.203.5.20.20
Причастие6.11.1.40.40.30.00.10.20.59.102.9.40.20.10.30.10.00
Деепричастие.20.00.30.10.00.00.00.00.00.00.79.00.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202326273030323233
Прилагательное4.25.97.17.29.48.99.59.1118.9
Глагол12312723212017171718
Местоимение-существительное149.88.9775.15.45.56.22.6
Местоименное прилагательное2.93.63.333.155.84.93.76.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.61.21.21.6.901.1.90
Числительное (порядковое)1.1.10.20.30.10.90.30.30.60.20
Наречие6.36.84.44.73.46.54.13.72.83.8
Предикатив1.51.3.70.90.70.60.50.40.60.70
Предлог9.46.61210111110121210
Союз185.43.96.67.95.88.266.76.1
Междометие4.51.1.801.2.801.21.11.901.2
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.00.00.00.50
Частица6.96.5665.52.83.85.24.55.2
Причастие.80.50.701.61.31.61.41.81.71.6
Деепричастие.30.30.10.20.00.00.10.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.86
          .    точка97.72
          -    тире35.03
          !    восклицательный знак16.39
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие11.13
          !..    воскл. знак с многоточием2.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка12.70
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие8.19
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 33
2. Иван Сербин
 31
3. Борис Акунин
 30
4. Вадим Панов
 30
5. Сергей Лукьяненко
 30
6. Марина и Сергей Дяченко
 29
7. Данил Корецкий
 29
8. Дмитрий Емец
 29
9. Zотов
 29
10. Кирилл Бенедиктов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх