fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Файл №308. Никто нам с тобой не помешает
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:71205
Слов в произведении (СВП):10563
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.59
СДП авторского текста, знаков:55.1
СДП диалога, знаков:35.04
Доля диалогов в тексте:41.37%
Доля авторского текста в диалогах:3.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2559
Активный словарный запас (АСЗ):2453
Активный несловарный запас (АНСЗ):106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2460.27 —> 10653-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2232 (21.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8331 (78.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2551 (30.62%)
          Прилагательное677 (8.13%)
          Глагол2067 (24.81%)
          Местоимение-существительное773 (9.28%)
          Местоименное прилагательное351 (4.21%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)111 (1.33%)
          Числительное (порядковое)28 (0.34%)
          Наречие575 (6.90%)
          Предикатив86 (1.03%)
          Предлог1044 (12.53%)
          Союз744 (8.93%)
          Междометие161 (1.93%)
          Вводное слово27 (0.32%)
          Частица595 (7.14%)
          Причастие156 (1.87%)
          Деепричастие24 (0.29%)
Служебных слов:3720 (44.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3912576.16.002.3.4914.9727194.7.24114.3.85
Прилагательное414.98.31.5.85.00.61.12.97.123.35.1.73.002.1.85.12
Глагол471621129.5.001.9.49122.148123.3.129.23.6.36
Местоимение-существительное5.65.8296.92.3.001.3.008.617.32.9.49.7314.73.12
Местоименное прилагательное163.87.81.21.1.00.24.491.7.241.91.7.24.122.7.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.851.1.24.00.00.36.61.00.121.3.61.00.00.73.00.00
Числительное (порядковое)1.3.00.24.24.24.00.00.00.24.00.00.49.00.00.00.12.00
Наречие5.16.1255.51.5.00.12.002.4.734.74.7.36.004.51.6.00
Предикатив1.3.241.5.61.12.00.24.00.49.24.73.49.12.00.97.00.12
Предлог76131.81211.002.2.491.6.24.12.36.36.00.493.4.00
Союз154.721113.00.61.367.51.17.841.2.244.9.85.36
Междометие6.2.73.8531.5.00.12.00.85.00.851.2.12.12.61.49.00
Вводное слово.00.12.49.97.00.00.00.00.24.00.49.49.00.00.24.00.00
Частица62.8314.62.3.001.5.003.8.855.15.61.1.2441.5.12
Причастие8.9.85.36.12.12.00.00.00.12.004.5.85.24.00.24.36.00
Деепричастие.36.24.73.00.00.00.00.00.12.00.85.12.00.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182128282929313130
Прилагательное4.85.35.76.78.57.38.48.66.110
Глагол12302522212220181823
Местоимение-существительное17117.285.35.545.44.13.3
Местоименное прилагательное1.63.24.63.93.44.53.444.43.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90111.31.51.81.21.5.60
Числительное (порядковое).10.20.20.30.40.00.20.80.20.00
Наречие79.35.24.946.14.23.84.65.1
Предикатив1.9.80.90.90.40.30.60.40.70.60
Предлог5.57.31411129.614111510
Союз175.14.85.67.36.16.87.43.47.4
Междометие3.6.901.41.11.31.31.61.21.5.60
Вводное слово.90.20.30.20.10.10.00.20.20.00
Частица8.36.37.54.26.44.64.54.86.65.1
Причастие.401.3.902.31.32.11.52.21.51.8
Деепричастие.20.50.10.20.30.10.20.60.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.61
          .    точка99.31
          -    тире30.58
          !    восклицательный знак16.47
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие10.32
          !..    воскл. знак с многоточием1.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.95
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка7.48
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие10.51
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 29
2. Иван Сербин
 28
3. Сергей Давиденко
 28
4. Алексей Бессонов
 28
5. Марина и Сергей Дяченко
 28
6. Олег Рой
 27
7. Сергей Волков
 27
8. Александр Варго
 27
9. Наталья Александрова
 27
10. Сергей Лукьяненко
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх