fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын ведьмы
Автор: Маргарита Епатко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557038
Слов в произведении (СВП):75171
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.06
СДП авторского текста, знаков:55.34
СДП диалога, знаков:43.04
Доля диалогов в тексте:61.61%
Доля авторского текста в диалогах:19.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8556
Активный словарный запас (АСЗ):8075
Активный несловарный запас (АНСЗ):481
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.17 —> 8906-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17518 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57653 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17595 (30.52%)
          Прилагательное5755 (9.98%)
          Глагол15008 (26.03%)
          Местоимение-существительное7265 (12.60%)
          Местоименное прилагательное3086 (5.35%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)726 (1.26%)
          Числительное (порядковое)119 (0.21%)
          Наречие3682 (6.39%)
          Предикатив658 (1.14%)
          Предлог7236 (12.55%)
          Союз5593 (9.70%)
          Междометие1278 (2.22%)
          Вводное слово184 (0.32%)
          Частица4430 (7.68%)
          Причастие1017 (1.76%)
          Деепричастие172 (0.30%)
Служебных слов:29249 (50.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214508.86.7.001.6.199.3.9228213.8.28105.5.57
Прилагательное395.9181.6.81.00.65.051.7.4533.8.44.0321.3.24
Глагол4116221611.031.9.379.81.539163.2.29102.4.37
Местоимение-существительное129.1396.33.4.00.86.0591.195.8.63.4212.55.11
Местоименное прилагательное235.66.11.6.94.00.39.031.5.293.11.4.11.052.3.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.661.7.52.19.00.21.03.08.16.89.55.03.03.49.08.05
Числительное (порядковое)1.03.16.00.03.00.00.00.02.00.05.29.02.00.03.02.00
Наречие4.44.6195.81.7.03.45.062.5.584.32.7.42.113.4.91.08
Предикатив1.1.522.1.71.36.00.08.00.71.10.58.60.10.02.61.05.02
Предлог62133.91513.001.9.52.76.08.16.94.08.00.702.5.06
Союз145.922133.1.00.73.136.3.995.74.81.1.287.9.65.32
Междометие6.81.11.25.71.2.00.05.06.89.15.631.13.02.66.19.02
Вводное слово.40.13.55.44.06.00.06.02.15.03.19.26.03.00.34.00.00
Частица7.84.3265.71.6.001.6.053.3.784.26.5.55.215.1.83.18
Причастие6.31.2.70.36.55.00.11.00.37.064.4.36.28.06.18.11.02
Деепричастие.37.15.57.13.08.00.03.02.05.00.76.03.05.02.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162124272829293132
Прилагательное5.17.87.37.58.28.89.48.88.59.3
Глагол13262423212019201818
Местоимение-существительное2012108.27.56.55.46.15.84.9
Местоименное прилагательное2.5444.44.35.14.54.55.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.211.211.41.1.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.00.30
Наречие6.67.14.84.64.444.33.643.8
Предикатив1.9.90.90.90.70.60.60.40.40.50
Предлог6.66.81011111011121213
Союз136.97.36.76.86.96.75.85.96.2
Междометие5.411.211.31.21.11.31.3.70
Вводное слово.60.40.20.20.00.10.20.10.20.10
Частица8.17.86.55.84.94.45.25.13.84.2
Причастие.30.801.11.31.61.822.22.72.1
Деепричастие.30.20.20.20.20.10.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.57
          .    точка134.00
          -    тире50.42
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак16.27
          ...    многоточие0.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка4.19
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Епатко
 58
2. Иван Сербин
 41
3. Антон Медведев
 40
4. Виктор Косенков
 40
5. Сергей Давиденко
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Андрей Плеханов
 39
9. Ника Ёрш
 39
10. Наталья Александрова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх