fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени снов
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:143036
Слов в произведении (СВП):20628
Приблизительно страниц:71
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.24
СДП авторского текста, знаков:59.54
СДП диалога, знаков:39.49
Доля диалогов в тексте:46.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4383
Активный словарный запас (АСЗ):4206
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.82 —> 6576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4803 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15825 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4919 (31.08%)
          Прилагательное1739 (10.99%)
          Глагол3891 (24.59%)
          Местоимение-существительное1952 (12.33%)
          Местоименное прилагательное766 (4.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.04%)
          Числительное (количественное)230 (1.45%)
          Числительное (порядковое)38 (0.24%)
          Наречие1007 (6.36%)
          Предикатив168 (1.06%)
          Предлог1746 (11.03%)
          Союз1634 (10.33%)
          Междометие316 (2.00%)
          Вводное слово62 (0.39%)
          Частица1282 (8.10%)
          Причастие324 (2.05%)
          Деепричастие43 (0.27%)
Служебных слов:7808 (49.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411745125.4.002.1.359.11.324244.4.53115.5.89
Прилагательное468.3132.1.94.00.47.182.1.183.45.31.122.51.4.06
Глагол401723159.4.121.9.30101.134162.8.599.33.5.53
Местоимение-существительное116.9426.43.1.061.1.1291.45.35.1.35.41131.1.18
Местоименное прилагательное205.34.62.41.00.30.121.1.181.51.4.06.062.9.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.18.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.81.3.65.41.00.30.00.18.061.1.59.06.00.35.30.00
Числительное (порядковое)1.1.00.24.00.00.00.00.00.12.00.18.41.00.00.06.00.00
Наречие3.86.4166.41.2.06.83.122.8.593.73.3.47.124.71.2.00
Предикатив.83.531.9.65.35.00.06.00.47.12.24.53.24.12.53.00.00
Предлог56123.41111.002.2.41.30.06.12.89.06.00.771.9.12
Союз158.218144.3.06.83.186.1.777.161.2.129.6.89.12
Междометие5.1.71.895.91.2.00.24.00.83.06.35.89.00.06.83.24.00
Вводное слово.12.18.47.47.18.00.12.00.30.00.47.30.00.00.41.06.00
Частица7.94.83051.9.00.94.124.535.16.6.30.0651.41
Причастие6.61.5.71.18.18.00.35.001.1.004.1.89.24.06.53.18.00
Деепричастие.41.06.47.24.00.00.00.00.24.00.53.00.00.00.41.06.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182226262829282931
Прилагательное5.967.58.78.611910119.4
Глагол14252322212119171818
Местоимение-существительное1914118.97.67.16.86.86.35.5
Местоименное прилагательное2.73.94.53.84.34.13.53.14.63.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.1.801.51.61.2.8011.11.31
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.20.40.00.20.00
Наречие6.46.65.454.53.53.54.23.84.2
Предикатив2.11.90.40.70.60.70.40.50.60
Предлог5.96.99.4999.59.5108.911
Союз147.95.56.76.36.77.68.47.98
Междометие4.41.901.21.21.21.41.3.90.70
Вводное слово.80.20.30.10.50.20.30.30.10.30
Частица7.48.26.55.15.85.35.96.66.15.7
Причастие.60.701.31.42.61.51.721.71.4
Деепричастие.10.20.30.10.40.10.30.30.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.06
          .    точка107.33
          -    тире39.80
          !    восклицательный знак10.03
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие17.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.96
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 39
2. Михаил Тырин
 35
3. Олег Рой
 35
4. Вячеслав Рыбаков
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Александр Громов
 34
7. Евгений Щепетнов
 34
8. Олег Дивов
 34
9. Александр Рудазов
 34
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх