fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другие правила
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754669
Слов в произведении (СВП):103819
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.03
СДП авторского текста, знаков:72.81
СДП диалога, знаков:35.46
Доля диалогов в тексте:35.57%
Доля авторского текста в диалогах:7.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17376
Активный словарный запас (АСЗ):14446
Активный несловарный запас (АНСЗ):2930
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1518.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3819.77 —> 37-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:16963.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19980 (19.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83839 (80.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26448 (31.55%)
          Прилагательное10553 (12.59%)
          Глагол19411 (23.15%)
          Местоимение-существительное5591 (6.67%)
          Местоименное прилагательное2572 (3.07%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1194 (1.42%)
          Числительное (порядковое)290 (0.35%)
          Наречие3718 (4.43%)
          Предикатив611 (0.73%)
          Предлог9907 (11.82%)
          Союз8173 (9.75%)
          Междометие1095 (1.31%)
          Вводное слово200 (0.24%)
          Частица5221 (6.23%)
          Причастие1819 (2.17%)
          Деепричастие268 (0.32%)
Служебных слов:33040 (39.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624596.94.8.002.6.678.9932313.7.25126.8.69
Прилагательное6612161.4.80.01.30.071.6.304.85.9.60.102.32.5.40
Глагол462220106.3.041.9.397.71.239162.6.419.33.6.50
Местоимение-существительное7.24.9195.12.2.01.62.044.7.395.54.4.44.177.4.22.11
Местоименное прилагательное114.14.71.1.60.00.16.07.79.221.51.5.19.071.8.45.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.5.37.19.041.14.16.061.87.09.00.36.12.01
Числительное (порядковое)1.7.24.40.05.02.00.01.06.05.01.16.26.01.00.09.04.00
Наречие44133.81.00.41.052.3.413.92.7.44.223.4.84.11
Предикатив.57.311.6.46.14.00.04.01.24.06.34.69.07.05.69.04.00
Предлог67222.77.36.7.0031.00.56.11.30.87.04.01.502.9.04
Союз1610269.12.5.011.2.195.7.806.95.4.70.358.51.2.35
Междометие3.91.1.942.7.60.00.16.01.49.05.52.80.09.00.66.10.00
Вводное слово.24.21.41.24.06.00.02.00.11.04.19.25.01.00.16.00.01
Частица7.73.8224.61.4.001.3.112.5.755.25.1.44.214.9.92.12
Причастие112.5.82.16.16.00.04.01.56.013.79.20.00.36.39.04
Деепричастие.65.20.60.11.11.00.02.00.07.02.61.22.02.00.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232527283128303131
Прилагательное8.68.98.89.9111112121212
Глагол21252322222019181718
Местоимение-существительное9.6107.36.14.144.14.243.2
Местоименное прилагательное2.23.23.12.72.92.62.42.62.62.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.61.51.31.51.31.1.80
Числительное (порядковое).50.30.40.20.40.20.20.20.30.20
Наречие5.55.24.33.52.83.13.13.33.13.5
Предикатив1.3.90.60.50.40.60.50.40.50.40
Предлог8.37.51111119.911121211
Союз126.27.178.38.39.68.28.37.9
Междометие2.3.80.90.70.901.11.11.11.21.1
Вводное слово.30.30.30.20.10.20.20.00.20.20
Частица6.86.56.55.35.25.14.64.64.74.9
Причастие.8011.41.821.92.122.42.3
Деепричастие.40.30.20.40.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.91
          .    точка80.86
          -    тире47.99
          !    восклицательный знак27.69
          ?    вопросительный знак12.29
          ...    многоточие22.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.96
          "    кавычка25.53
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 49
2. Сергей Волков
 40
3. Михаил Зайцев
 38
4. Сергей Палий
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Ольга Громыко
 38
7. Николай Прокудин
 38
8. Сергей Панарин
 37
9. Александр и Людмила Белаш
 37
10. Юрий Валин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх