fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Операция «Гемма»
Автор: Николай Раков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494389
Слов в произведении (СВП):66369
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.68
СДП авторского текста, знаков:88.42
СДП диалога, знаков:52.67
Доля диалогов в тексте:54.19%
Доля авторского текста в диалогах:13.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8419
Активный словарный запас (АСЗ):8008
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.29 —> 5529-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13419 (20.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52950 (79.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18337 (34.63%)
          Прилагательное5467 (10.32%)
          Глагол12487 (23.58%)
          Местоимение-существительное4760 (8.99%)
          Местоименное прилагательное2490 (4.70%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1114 (2.10%)
          Числительное (порядковое)192 (0.36%)
          Наречие2758 (5.21%)
          Предикатив546 (1.03%)
          Предлог6875 (12.98%)
          Союз4239 (8.01%)
          Междометие895 (1.69%)
          Вводное слово161 (0.30%)
          Частица3221 (6.08%)
          Причастие1374 (2.59%)
          Деепричастие180 (0.34%)
Служебных слов:22832 (43.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное551853117.2.043.3.469.31.432285.19138.8.90
Прилагательное515.6131.91.5.00.35.041.3.303.53.6.79.071.31.5.28
Глагол441722119.3.093.478.81.440143.3.409.24.2.39
Местоимение-существительное107.1284.82.001.2.095.2.886.43.2.58.638.6.69.11
Местоименное прилагательное224.45.61.5.58.00.28.02.88.4621.26.002.2.39.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.52.8.33.33.05.42.05.32.052.3.77.09.00.40.21.04
Числительное (порядковое)1.9.19.51.11.02.00.05.00.00.02.16.18.00.00.02.05.00
Наречие4.44.9144.81.1.00.76.051.8.533.92.1.42.233.41.14
Предикатив1.2.442.3.65.32.02.04.02.35.14.72.58.09.02.63.05.00
Предлог63163.11112.005.91.58.16.09.72.00.02.332.6.05
Союз135209.22.7.00.91.164.5.955.62.61.2.215.51.5.33
Междометие4.7.76.984.8.93.00.18.07.70.02.47.77.02.00.60.23.04
Вводное слово.23.19.33.37.14.00.00.00.07.04.25.58.04.00.42.04.00
Частица5.73244.41.4.001.7.022.3.793.83.6.51.232.71.11
Причастие9.21.8.77.97.46.00.11.001.1.055.6.93.19.00.42.23.05
Деепричастие.44.23.54.11.04.00.04.02.07.021.1.12.02.00.18.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232627282931303029
Прилагательное7.17.27.87.88.88.88.389.49.3
Глагол18242321201919171819
Местоимение-существительное13108.486.96.15.165.65.8
Местоименное прилагательное2.34.23.743.83.843.83.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.91.81.921.921.51.61.4
Числительное (порядковое).80.30.30.30.20.20.10.40.10.40
Наречие84.94.33.63.73.63.74.13.83
Предикатив1.8.90.70.90.70.90.70.70.40.90
Предлог9.18.79.811111011121112
Союз8.14.75.66.37.17.36.587.66.9
Междометие2.11.31.41.41.51.71.51.11.21.3
Вводное слово.60.60.20.20.30.20.10.20.00.00
Частица5.46.45.655.14.754.55.83.8
Причастие.901.21.62.21.72.12.32.32.42.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.29
          .    точка103.53
          -    тире26.37
          !    восклицательный знак0.06
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Раков
 56
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Василий Головачёв
 37
4. Данил Корецкий
 37
5. Сергей Тармашев
 37
6. Алекс Орлов
 37
7. Алексей Бессонов
 37
8. Алексей Фомичёв
 37
9. Дмитрий Янковский
 37
10. Александр Авраменко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх