fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Развращение
Автор: Михаил Харитонов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121560
Слов в произведении (СВП):16271
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.76
СДП авторского текста, знаков:81.03
СДП диалога, знаков:49.53
Доля диалогов в тексте:56.12%
Доля авторского текста в диалогах:14.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4131
Активный словарный запас (АСЗ):3783
Активный несловарный запас (АНСЗ):348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2942.27 —> 4313-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3789 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12482 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3857 (30.90%)
          Прилагательное1569 (12.57%)
          Глагол2864 (22.95%)
          Местоимение-существительное1455 (11.66%)
          Местоименное прилагательное825 (6.61%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)105 (0.84%)
          Числительное (порядковое)22 (0.18%)
          Наречие778 (6.23%)
          Предикатив158 (1.27%)
          Предлог1357 (10.87%)
          Союз1036 (8.30%)
          Междометие300 (2.40%)
          Вводное слово64 (0.51%)
          Частица994 (7.96%)
          Причастие210 (1.68%)
          Деепричастие45 (0.36%)
Служебных слов:6078 (48.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319469.79.4.07.67.379.11.327225.2.60115.2.75
Прилагательное529.81531.5.00.37.071.5.374.96.90.152.61.3.60
Глагол4021201512.071.9.309.61.929133.8.15102.8.37
Местоимение-существительное9.98.8395.54.7.00.52.077.6.605.73.2.60.9013.75.00
Местоименное прилагательное278.38.61.51.5.00.30.151.6.671.61.2.15.074.67.00
Местоимение-предикатив.07.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.611.5.15.22.00.30.00.22.00.52.30.07.00.22.07.00
Числительное (порядковое).82.15.15.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.22.00.07
Наречие3.97.4157.71.6.00.45.003.5.903.42.82.153.7.82.07
Предикатив.97.602.41.22.00.07.00.30.30.90.90.00.00.52.00.00
Предлог47152.59.316.001.2.45.52.37.001.3.00.00.902.1.07
Союз137.5149.94.6.00.75.154.31.35.43.41.2.306.9.67.15
Междометие5.51.41.66.4.90.00.07.00.90.00.901.2.22.001.6.07.00
Вводное слово.60.37.82.75.37.00.00.00.22.22.22.15.07.00.60.07.00
Частица7.14.2277.31.9.00.45.003.51.43.76.4.52.156.1.30.30
Причастие7.31.3.45.45.52.00.07.00.15.073.22.07.00.22.00.00
Деепричастие.22.30.30.30.07.00.00.00.07.07.90.52.00.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192122272630282630
Прилагательное6.27.7109.1101210111412
Глагол10222723181817201617
Местоимение-существительное20149.48.57.87.16.766.86.6
Местоименное прилагательное3.25.83.966.56.75.14.56.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).50.80.60.801.5.80.50.90.40.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.30.10.10.00.20
Наречие9.26.15.34.34.83.74.634.72.5
Предикатив1.41.4.90.50.80.801.51.11.70
Предлог8.55.68.28.58.7107.8109.111
Союз9.76.24.36.55.55.67.46.57.85.9
Междометие5.6.90.701.62.21.31.61.91.11
Вводное слово1.6.60.30.20.30.00.40.20.00.30
Частица7.688.26.15.66.34.85.14.96.2
Причастие.50.70.601.71.41.21.8.701.82
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.78
          .    точка102.14
          -    тире49.23
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак12.60
          ...    многоточие14.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.38
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Харитонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 34
2. Андрей Смирнов
 33
3. Александр Зорич
 33
4. Наталия Ипатова
 32
5. Надежда Первухина
 32
6. Кирилл Бенедиктов
 32
7. Борис Акунин
 32
8. Вера Ковальчук
 32
9. Сергей Вольнов
 32
10. Александр Бушков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх