fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина противостояния
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:280330
Слов в произведении (СВП):38849
Приблизительно страниц:140
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.25
СДП авторского текста, знаков:72.87
СДП диалога, знаков:39.09
Доля диалогов в тексте:45.77%
Доля авторского текста в диалогах:10.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6830
Активный словарный запас (АСЗ):6458
Активный несловарный запас (АНСЗ):372
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.02 —> 3562-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8418 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30431 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9698 (31.87%)
          Прилагательное3454 (11.35%)
          Глагол7571 (24.88%)
          Местоимение-существительное2734 (8.98%)
          Местоименное прилагательное1214 (3.99%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)374 (1.23%)
          Числительное (порядковое)102 (0.34%)
          Наречие1559 (5.12%)
          Предикатив336 (1.10%)
          Предлог3487 (11.46%)
          Союз3008 (9.88%)
          Междометие719 (2.36%)
          Вводное слово74 (0.24%)
          Частица2251 (7.40%)
          Причастие662 (2.18%)
          Деепричастие67 (0.22%)
Служебных слов:13555 (44.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46225186.7.001.6.708.81.528265.8.22154.5.26
Прилагательное506181.2.70.00.19.031.4.224.35.31.7.061.92.3.13
Глагол471723106.3.031.6.517.61.137194.8.42103.6.48
Местоимение-существительное97.9314.82.4.00.51.034.2.834.93.9.35.359.61.2.06
Местоименное прилагательное163.65.62.99.00.29.19.73.701.81.6.10.062.3.32.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.2.48.26.00.42.00.38.031.2.51.06.16.32.06.03
Числительное (порядковое)1.4.42.35.00.00.00.03.06.22.00.10.13.03.00.10.03.00
Наречие4.25.8143.9.73.00.42.031.9.732.23.71.1.033.21.1.03
Предикатив1.1.421.7.83.19.00.03.00.67.06.58.83.16.03.89.06.00
Предлог62142.78.811.002.4.70.58.10.16.86.00.00.613.3.06
Союз148.522112.6.00.86.266.71.27.73.6.86.3281.2.29
Междометие6.51.82.33.71.3.00.03.00.83.101.21.5.51.001.35.03
Вводное слово.35.13.61.45.06.00.00.00.19.03.10.19.03.00.13.00.00
Частица753151.6.001.8.062.7.7744.9.35.063.61.1.26
Причастие8.61.7.70.51.16.00.03.03.42.034.6.83.29.03.42.13.00
Деепричастие.26.13.22.13.00.00.00.00.06.00.83.10.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427272928282728
Прилагательное7.68.38.38.79.29.58.78.91111
Глагол14262422232021202020
Местоимение-существительное169.97.67.265.25.84.64.64.8
Местоименное прилагательное23.833.13.843.33.53.13.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.901.21.3.801.21.41.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.30.20.30.30
Наречие6.563.73.23.73.23.73.33.83.6
Предикатив2.90.90.70.60.90.90.30.90.30
Предлог6.16.9109.6109.91011119.7
Союз136.96.67.36.47.66.69.38.18
Междометие4.21.31.721.51.621.41.82
Вводное слово.40.40.20.20.10.00.00.20.10.10
Частица77.36.55.85.35.66.25.55.35.3
Причастие11.31.51.71.81.82.222.32.2
Деепричастие.30.30.20.10.10.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.81
          .    точка93.16
          -    тире42.50
          !    восклицательный знак11.12
          ?    вопросительный знак19.25
          ...    многоточие11.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка15.44
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие7.93
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 49
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Данил Корецкий
 38
4. Сергей Лукьяненко
 38
5. Сергей Костин
 38
6. Ольга Пашнина
 38
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Вячеслав Шалыгин
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх