fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аут
Автор: Наталья Иртенина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633879
Слов в произведении (СВП):92308
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.94
СДП авторского текста, знаков:61.07
СДП диалога, знаков:36.65
Доля диалогов в тексте:37.33%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11368
Активный словарный запас (АСЗ):10649
Активный несловарный запас (АНСЗ):719
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.13 —> 4332-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20562 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71746 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22262 (31.03%)
          Прилагательное8158 (11.37%)
          Глагол17606 (24.54%)
          Местоимение-существительное7798 (10.87%)
          Местоименное прилагательное4404 (6.14%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1008 (1.40%)
          Числительное (порядковое)229 (0.32%)
          Наречие4437 (6.18%)
          Предикатив619 (0.86%)
          Предлог8399 (11.71%)
          Союз6730 (9.38%)
          Междометие1362 (1.90%)
          Вводное слово290 (0.40%)
          Частица5549 (7.73%)
          Причастие1559 (2.17%)
          Деепричастие246 (0.34%)
Служебных слов:34794 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818488.77.8.001.4.499.3.7926243.8.40126.3.62
Прилагательное477.9161.91.4.01.56.171.9.253.75.7.49.0332.2.39
Глагол3917231513.062.27101.436142.6.359.22.9.35
Местоимение-существительное9.58.3326.23.4.04.78.136.3.885.54.6.47.5412.70.05
Местоименное прилагательное216.572.71.8.00.41.131.7.452.82.2.38.143.8.60.09
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.8.38.27.03.40.22.34.06.95.85.05.01.58.17.05
Числительное (порядковое)1.6.08.26.08.05.00.00.04.03.03.05.31.00.00.05.04.00
Наречие4.55.3165.91.4.01.48.052.6.523.93.39.144.11.00.05
Предикатив.58.541.9.66.30.00.09.00.31.05.26.54.06.01.45.08.01
Предлог56132.71214.002.2.93.92.21.13.97.01.01.492.1.04
Союз128.721113.5.03.87.066.9.546.23.6.70.397.51.1.41
Междометие4.811.24.31.2.00.13.051.1.05.741.1.12.08.79.21.01
Вводное слово.35.22.74.67.16.00.06.00.27.00.25.28.06.00.36.01.00
Частица7.54.5305.21.7.011.3.052.7.543.74.3.49.165.41.2.16
Причастие8.11.6.76.39.45.00.09.01.87.063.6.78.17.03.32.44.03
Деепричастие.53.16.36.22.10.00.03.00.14.01.91.23.03.01.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192123252728282929
Прилагательное6.68.37.88.199.19.9109.711
Глагол12262522222018181817
Местоимение-существительное15129.78.97.66.16.15.95.35.2
Местоименное прилагательное3.44.94.45.15.15.55.55.65.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.11.21.11.1.90.90.90
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.30.30.20.20.10
Наречие7.16.34.84.54.24.24.13.93.64.2
Предикатив1.3.70.80.60.70.60.40.60.20.40
Предлог86.19.39.49.61010111010
Союз125.666.87.17.577.277.2
Междометие4.8.70.901.11.11.21.2.901.21
Вводное слово.90.50.30.20.30.20.10.20.20.20
Частица6.48.27.26.45.75.25.54.75.85.3
Причастие.50.901.41.51.71.92.122.32.4
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.90
          .    точка117.23
          -    тире29.96
          !    восклицательный знак3.00
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие7.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Иртенина
 44
2. Кирилл Алейников
 44
3. Кирилл Бенедиктов
 43
4. Денис Чекалов
 43
5. Андрей Плеханов
 43
6. Марианна Алфёрова
 43
7. Андрей Смирнов
 43
8. Артём Тихомиров
 43
9. Николай Полунин
 43
10. Анна Гурова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх