fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злое железо
Автор: Алексей Молокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587933
Слов в произведении (СВП):87251
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.08
СДП авторского текста, знаков:85.28
СДП диалога, знаков:57.89
Доля диалогов в тексте:25.66%
Доля авторского текста в диалогах:10.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12307
Активный словарный запас (АСЗ):11138
Активный несловарный запас (АНСЗ):1169
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2991.63 —> 3653-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22625 (25.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64626 (74.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18715 (28.96%)
          Прилагательное8589 (13.29%)
          Глагол14725 (22.78%)
          Местоимение-существительное6768 (10.47%)
          Местоименное прилагательное3994 (6.18%)
          Местоимение-предикатив47 (0.07%)
          Числительное (количественное)605 (0.94%)
          Числительное (порядковое)114 (0.18%)
          Наречие4650 (7.20%)
          Предикатив601 (0.93%)
          Предлог7898 (12.22%)
          Союз8460 (13.09%)
          Междометие1277 (1.98%)
          Вводное слово393 (0.61%)
          Частица6263 (9.69%)
          Причастие1444 (2.23%)
          Деепричастие474 (0.73%)
Служебных слов:35574 (55.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311940109.8.051.4.1810125284.7.67144.81.4
Прилагательное529.7142.51.7.03.22.052.4.384.77.11.4.163.22.4.53
Глагол261720147.2.301.6.209.91.426192.6.72113.1.92
Местоимение-существительное9.37.3255.83.9.01.66.077.5.637.26.74.679.3.50.29
Местоименное прилагательное197.65.82.72.1.00.18.071.7.332.72.51.203.4.66.12
Местоимение-предикатив.03.00.16.03.00.00.00.00.01.00.01.11.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.92.82.30.29.04.09.04.28.03.72.63.04.05.45.17.00
Числительное (порядковое).68.11.14.04.00.00.01.00.03.01.08.18.00.00.04.05.00
Наречие4.85.6165.61.4.07.38.013.4.685.15.8.78.125.51.1.20
Предикатив.64.451.7.57.29.00.03.00.54.03.47.76.08.03.72.08.07
Предлог48183.31014.031.2.39.64.13.071.03.01.972.6.07
Союз151021114.9.03.70.149.419.67.41.2.74121.2.38
Междометие4.6.92.934.51.00.11.04.67.03.711.2.14.05.95.21.03
Вводное слово.43.39.99.55.17.00.01.00.47.05.39.53.05.01.51.07.00
Частица8.64.8276.72.6.03.78.034.6.795.69.5.79.416.8.74.33
Причастие6.62.6.66.67.45.00.07.03.72.033.6.71.16.03.50.34.08
Деепричастие.63.531.1.42.14.00.03.00.37.041.1.70.04.08.61.07.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122222323242422
Прилагательное7.288.18.9101011111111
Глагол12192020201919171617
Местоимение-существительное12121197.37.86.46.36.86.3
Местоименное прилагательное2.44.75.44.94.74.55.44.64.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.10.10.00.10.10
Числительное (колич-ое).50.70.90.70.80.90.80.50.70.80
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.00.20.10.20.10
Наречие7.26.55.65.65.15.64.84.95.55.2
Предикатив1.2.60.70.70.80.80.70.70.80.60
Предлог9.37.88.88.99.19.88.99.999.5
Союз189.17.17.98.68.79.5101010
Междометие31.61.31.41.51.11.51.31.71.4
Вводное слово1.2.60.50.50.30.30.40.30.60.50
Частица118.97.36.66.96.77.26.66.57
Причастие.6011.41.41.51.71.81.61.72.1
Деепричастие1.7.60.40.40.50.30.30.50.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.03
          .    точка65.43
          -    тире22.70
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак8.76
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.11
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Молокин
 54
2. Олег Рой
 42
3. Ярослав Веров
 40
4. Надежда Первухина
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Дмитрий Вересов
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Александр Рудазов
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх