fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конкурент конкуренту — друг
Автор: Ольга Воскресенская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576993
Слов в произведении (СВП):83805
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.92
СДП авторского текста, знаков:74.86
СДП диалога, знаков:45.23
Доля диалогов в тексте:44.72%
Доля авторского текста в диалогах:10.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8980
Активный словарный запас (АСЗ):8610
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.57 —> 8227-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19439 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64366 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19467 (30.24%)
          Прилагательное6345 (9.86%)
          Глагол16327 (25.37%)
          Местоимение-существительное6327 (9.83%)
          Местоименное прилагательное3173 (4.93%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)1063 (1.65%)
          Числительное (порядковое)131 (0.20%)
          Наречие3932 (6.11%)
          Предикатив613 (0.95%)
          Предлог8245 (12.81%)
          Союз6472 (10.05%)
          Междометие1297 (2.02%)
          Вводное слово157 (0.24%)
          Частица6285 (9.76%)
          Причастие1072 (1.67%)
          Деепричастие242 (0.38%)
Служебных слов:32223 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36134486.2.011.7.2910.9431264.8.33175.4.64
Прилагательное395.5181.41.00.49.041.5.393.74.4.91.112.81.2.14
Глагол391525129.1.072.8.308.8.9438192.6.13132.1.49
Местоимение-существительное9.67.1234.73.1.001.2.107.71.16.74.3.54.3415.43.11
Местоименное прилагательное204.85.81.3.91.01.44.061.4.502.31.4.19.093.1.34.03
Местоимение-предикатив.01.00.17.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.32.6.21.16.01.19.04.24.091.4.94.11.00.70.23.07
Числительное (порядковое)1.03.19.03.03.00.04.00.03.01.06.19.00.00.11.01.00
Наречие45.51941.3.00.47.002.7.664.22.7.64.095.6.78.04
Предикатив.67.462.2.40.21.03.06.00.34.10.37.68.04.04.60.03.00
Предлог65142.91212.003.1.60.86.10.11.80.00.00.911.9.13
Союз147.120113.6.111.1.146.1.8374.1.93.2310.77.24
Междометие4.81.21.24.81.00.11.04.51.06.77.87.11.00.96.09.03
Вводное слово.23.17.53.27.03.00.01.00.09.06.19.13.03.01.26.01.00
Частица8.74.1406.42.1.011.4.034.3.6655.9.74.107.88.14
Причастие5.81.1.97.60.21.00.10.00.44.043.3.59.14.00.27.21.03
Деепричастие.61.13.40.29.07.00.04.01.10.03.90.21.04.00.34.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172122242526262928
Прилагательное6.17.87.17.87.78.48.28.18.68.6
Глагол14222424232321201818
Местоимение-существительное16119.57.45.95.55.35.15.55.6
Местоименное прилагательное2.64.23.73.943.844.64.34.7
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.51.51.41.41.21.31.3
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.10.20.20.30
Наречие6.575.553.94.43.83.93.93.5
Предикатив1.6.90.80.80.70.50.50.50.70.40
Предлог7.779.29.7101112121211
Союз137.57.27.887.26.97.86.97.5
Междометие4.81.31.311.21.11.41.511.5
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица7.4118.97.87.77.27.36.87.16.9
Причастие.50.80111.51.41.61.61.61.7
Деепричастие.90.20.10.20.20.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.88
          .    точка85.22
          -    тире36.67
          !    восклицательный знак16.96
          ?    вопросительный знак9.77
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.43
          "    кавычка4.01
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Воскресенская
 55
2. Юлия Архарова
 39
3. Александра Лисина
 39
4. Игорь Шенгальц
 39
5. Татьяна Андрианова
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Ольга Пашнина
 39
9. Ирина Шевченко
 39
10. Ольга Болдырева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх