fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сегодня, завтра и всегда
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:108657
Слов в произведении (СВП):15588
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.5
СДП авторского текста, знаков:68.52
СДП диалога, знаков:46.15
Доля диалогов в тексте:23.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3825
Активный словарный запас (АСЗ):3671
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.03 —> 4840-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3329 (21.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12259 (78.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4214 (34.37%)
          Прилагательное1396 (11.39%)
          Глагол2751 (22.44%)
          Местоимение-существительное1065 (8.69%)
          Местоименное прилагательное623 (5.08%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)215 (1.75%)
          Числительное (порядковое)49 (0.40%)
          Наречие693 (5.65%)
          Предикатив124 (1.01%)
          Предлог1463 (11.93%)
          Союз1104 (9.01%)
          Междометие251 (2.05%)
          Вводное слово32 (0.26%)
          Частица888 (7.24%)
          Причастие222 (1.81%)
          Деепричастие27 (0.22%)
Служебных слов:5453 (44.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5519529.39.6.002.53101.231265.5.15145.2.15
Прилагательное538.7102.21.1.00.53.081.7.534.35.51.1.082.81.5.53
Глагол402021118.8.003.2.9111.9136144.8.46112.4.15
Местоимение-существительное9.65.7302.52.1.00.91.085.1.6844.61.308.5.61.00
Местоименное прилагательное195.27.32.53.00.53.001.4.762.21.9.15.002.68.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.41.2.53.38.00.61.15.23.001.4.99.08.00.61.00.08
Числительное (порядковое)2.7.30.08.08.15.00.00.00.00.00.00.15.00.00.15.00.00
Наречие5.24.9124.5.99.00.83.152.4.684.35.5.53.153.6.53.08
Предикатив.68.611.7.38.30.00.00.08.38.38.83.76.08.08.61.00.00
Предлог58141.57.915.0031.1.91.00.08.76.00.00.532.4.15
Союз157.417113.6.001.1.236.766.83.6.53.466.51.2.23
Междометие5.81.51.13.61.1.00.23.08.99.151.2.83.30.081.1.00.00
Вводное слово.15.46.30.30.00.00.00.00.30.08.08.30.15.00.08.08.00
Частица8.84.82831.1.001.8.083.763.93.4.46.005.11.2.38
Причастие6.41.4.531.5.30.00.00.00.38.153.99.00.00.46.23.08
Деепричастие.46.15.00.00.00.00.00.00.08.00.46.38.00.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222428293128313030
Прилагательное6.76.68.7109.69.411111112
Глагол12262321181817171814
Местоимение-существительное16105.67.15.255.75.94.14.3
Местоименное прилагательное1.553.53.43.545.25.34.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.51.61.51.91.8.701.6.60
Числительное (порядковое).10.20.10.50.30.80.50.20.40.30
Наречие6.6563.83.64.13.54.63.54.8
Предикатив1.81.4.801.60.80.20.40.40.30
Предлог8.77.2109.49.89.49.89.81112
Союз104.86.26.28.16.87.96.46.48.3
Междометие3.61.41.41.21.71.81.81.32.21.7
Вводное слово.60.30.10.20.30.10.00.00.30.00
Частица6.36.87.25.86.85.95.44.65.84.9
Причастие.40.601.31.11.6.901.41.61.62.2
Деепричастие.10.20.10.20.10.20.20.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.87
          .    точка94.50
          -    тире26.11
          !    восклицательный знак1.73
          ?    вопросительный знак9.11
          ...    многоточие8.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка11.80
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 34
2. Сергей Вольнов
 31
3. Кирилл Алейников
 31
4. Вадим Панов
 31
5. Тим Скоренко
 31
6. Андрей Смирнов
 30
7. Антон Первушин
 30
8. Александр Зорич
 30
9. Виктор Пелевин
 30
10. Ольга Онойко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх