fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные врата
Автор: Антон Грановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422967
Слов в произведении (СВП):63102
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.82
СДП авторского текста, знаков:68.25
СДП диалога, знаков:35.79
Доля диалогов в тексте:44.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8067
Активный словарный запас (АСЗ):7542
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2671.31 —> 8347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12864 (20.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50238 (79.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14662 (29.19%)
          Прилагательное5050 (10.05%)
          Глагол12735 (25.35%)
          Местоимение-существительное4749 (9.45%)
          Местоименное прилагательное2309 (4.60%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)655 (1.30%)
          Числительное (порядковое)125 (0.25%)
          Наречие2606 (5.19%)
          Предикатив373 (0.74%)
          Предлог5777 (11.50%)
          Союз5507 (10.96%)
          Междометие1004 (2.00%)
          Вводное слово119 (0.24%)
          Частица3175 (6.32%)
          Причастие823 (1.64%)
          Деепричастие149 (0.30%)
Служебных слов:22790 (45.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615507.67.5.001.8.428.8025365.2.109.24.5.62
Прилагательное467.5181.2.46.00.32.101.1.102.56.3.96.042.61.6.20
Глагол4616191712.002.2.367.7.8044203.9.208.32.9.40
Местоимение-существительное9.57.1316.13.2.02.76.085.2.647.34.5.46.269.1.44.10
Местоименное прилагательное1757.82.80.00.34.06.78.323.12.1.10.022.4.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.921.8.34.24.00.06.04.14.041.6.72.10.00.28.14.00
Числительное (порядковое)1.08.44.08.00.00.00.02.02.00.10.10.00.00.06.02.00
Наречие4.13.7204.7.68.00.42.061.7.322.63.3.62.043.5.24.24
Предикатив.76.26.96.48.16.00.04.00.10.00.28.36.08.06.50.04.00
Предлог64152.11211.001.6.44.54.18.08.88.08.00.562.7.06
Союз141130122.9.001.168.5.446.94.81.1.2081.6.38
Междометие5.41.51.24.61.4.00.14.061.10.781.08.10.86.20.00
Вводное слово.26.20.36.42.06.00.02.00.16.06.10.24.02.00.18.00.00
Частица6.33.4245.41.2.001.4.042.4.663.34.1.44.205.5.48.18
Причастие8.21.5.56.28.10.00.10.02.42.003.1.60.14.00.22.20.04
Деепричастие.64.22.38.12.06.00.00.02.08.00.98.20.02.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172225262827282829
Прилагательное66.677.89.59.4109.69.89
Глагол16312423222020202020
Местоимение-существительное1412119.16.265.95.44.44.6
Местоименное прилагательное2.73.943.73.93.63.84.33.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.411.901.90.801.80
Числительное (порядковое).40.30.10.20.20.30.10.20.20.10
Наречие7.664.13.63.63.63.23.93.33.8
Предикатив1.9.50.60.60.40.40.40.30.60.20
Предлог7.46.11010109.511109.812
Союз146.97.48.29.29.59.38.7108.7
Междометие4.21.11.31.21.61.61.91.31.31.3
Вводное слово.80.20.20.00.10.10.10.10.10.10
Частица6.97.46.84.94.34.74.34.54.64.3
Причастие.40.6011.21.51.61.91.82.12.4
Деепричастие.40.20.20.20.40.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.43
          .    точка98.33
          -    тире35.31
          !    восклицательный знак7.81
          ?    вопросительный знак15.69
          ...    многоточие3.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.30
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие11.00
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 51
2. Елена Хаецкая
 37
3. Дмитрий Скирюк
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Олег Верещагин
 36
6. Андрей Астахов
 35
7. Сергей Давиденко
 35
8. Диана Удовиченко
 35
9. Дмитрий Емец
 35
10. Марина и Сергей Дяченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх