fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глоток солнца
Автор: Евгений Велтистов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:317028
Слов в произведении (СВП):47319
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.06
СДП авторского текста, знаков:78.71
СДП диалога, знаков:34.87
Доля диалогов в тексте:23.09%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6963
Активный словарный запас (АСЗ):6643
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.87 —> 5845-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10171 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37148 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12013 (32.34%)
          Прилагательное4478 (12.05%)
          Глагол8671 (23.34%)
          Местоимение-существительное4447 (11.97%)
          Местоименное прилагательное1945 (5.24%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)451 (1.21%)
          Числительное (порядковое)100 (0.27%)
          Наречие2014 (5.42%)
          Предикатив296 (0.80%)
          Предлог4373 (11.77%)
          Союз3546 (9.55%)
          Междометие561 (1.51%)
          Вводное слово103 (0.28%)
          Частица2598 (6.99%)
          Причастие674 (1.81%)
          Деепричастие104 (0.28%)
Служебных слов:17682 (47.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491942119.021.7.498.8.8327303.2.27116.4.54
Прилагательное589.5141.91.4.00.39.021.6.173.64.3.59.102.81.9.17
Глагол401920169.021.9.398.8.9640152.6.079.32.3.42
Местоимение-существительное109.1435.43.1.00.88.207.716.84.2.44.3911.61.25
Местоименное прилагательное237.7521.1.00.37.00.98.371.5.93.22.051.9.42.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.1.47.22.00.47.15.10.10.98.66.02.02.54.15.00
Числительное (порядковое)1.2.37.12.10.00.00.00.00.12.02.07.17.00.00.07.02.00
Наречие4.44.8155.6.98.02.25.021.9.374.42.8.34.003.5.71.12
Предикатив.83.341.51.12.00.17.00.27.05.54.47.10.00.61.10.00
Предлог55163.19.814.022.44.49.07.05.61.02.02.371.6.07
Союз137.119153.1.02.88.206.566.23.4.59.297.76.37
Междометие3.71.663.5.71.00.02.07.86.10.51.96.12.02.91.10.05
Вводное слово.39.07.47.56.07.00.02.00.07.10.17.15.07.00.17.05.00
Частица7.44.1265.91.3.00.96.073.473.84.3.32.154.1.66.10
Причастие7.71.8.34.49.29.00.15.00.44.053.1.25.20.07.25.12.02
Деепричастие.29.10.51.32.02.00.00.00.02.00.59.15.00.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182026283029302931
Прилагательное6.67.28.29.59.89.611101110
Глагол14282521191919161617
Местоимение-существительное2414108.87.57.16.46.86.76.5
Местоименное прилагательное23.74.44.64.44.24.84.14.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.311.3.90.70.901.31.3.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.30.00.20.20.00
Наречие6.96.44.64.33.43.72.93.63.84
Предикатив1.8.80.70.50.30.30.40.50.40.60
Предлог5.76.21010101010101010
Союз145.25.95.47.36.77.68.38.27.9
Междометие3.9.701.1.701.701.311.3.70
Вводное слово.80.30.20.10.10.00.10.10.10.30
Частица7.47.76.74.854.64.84.65.34.2
Причастие.20.501.21.31.51.51.521.52.1
Деепричастие.20.40.30.20.20.40.10.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.12
          .    точка86.33
          -    тире28.36
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие4.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка10.42
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие11.52
          ;    точка с запятой2.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Велтистов
 44
2. Василий Аксёнов
 38
3. Сергей Волков
 37
4. Борис Акунин
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Сергей Лукьяненко
 37
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
8. Марина и Сергей Дяченко
 36
9. Олег Рой
 36
10. Алексей Бессонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх