fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пегас, лев и кентавр
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454374
Слов в произведении (СВП):67367
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.4
СДП авторского текста, знаков:62.88
СДП диалога, знаков:34.83
Доля диалогов в тексте:34.05%
Доля авторского текста в диалогах:5.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9662
Активный словарный запас (АСЗ):9052
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.84 —> 3518-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14544 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52823 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16402 (31.05%)
          Прилагательное5742 (10.87%)
          Глагол13218 (25.02%)
          Местоимение-существительное4897 (9.27%)
          Местоименное прилагательное2672 (5.06%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)818 (1.55%)
          Числительное (порядковое)228 (0.43%)
          Наречие2915 (5.52%)
          Предикатив429 (0.81%)
          Предлог6350 (12.02%)
          Союз4990 (9.45%)
          Междометие1150 (2.18%)
          Вводное слово141 (0.27%)
          Частица3666 (6.94%)
          Причастие1075 (2.04%)
          Деепричастие197 (0.37%)
Служебных слов:24073 (45.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35175596.8.002.2.559.9.9926265.9.31125.82
Прилагательное457.1181.41.2.02.55.071.4.314.75.5.97.073.32.26
Глагол4617201512.021.9.478.41.336204.2.11103.2.53
Местоимение-существительное97.1303.92.8.00.79.055.8.646.33.7.57.519.9.73.20
Местоименное прилагательное1857.32.61.00.51.071.2.5531.7.22.073.68.04
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.3.47.46.00.55.07.22.201.21.2.15.02.49.22.02
Числительное (порядковое)2.4.31.35.09.07.00.02.02.04.02.18.22.02.00.15.04.00
Наречие4.54.1164.51.3.00.44.042.3.4743.4.79.023.9.80.16
Предикатив.53.331.7.42.11.00.11.02.27.04.42.57.15.02.60.09.00
Предлог61152.61010.023.21.5.93.16.27.99.04.04.472.4.13
Союз137.822103.7.041.3.266.2.607.24.11.1.317.11.2.49
Междометие6.21.51.14.91.3.00.16.09.97.131.99.07.02.77.22.05
Вводное слово.42.15.40.37.15.00.00.00.20.00.11.26.05.00.22.05.00
Частица7.94.7273.91.8.021.3.162.7.584.74.1.90.273.51.1.22
Причастие8.31.6.75.51.31.00.04.00.44.093.7.68.44.02.35.15.04
Деепричастие.60.27.49.31.07.00.02.00.04.02.60.20.15.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212425262826272629
Прилагательное7.97.888.69.38.99.29.59.69
Глагол18262223202020182017
Местоимение-существительное13128.27.25.95.35.45.34.74.5
Местоименное прилагательное3.13.9444.14.14.44.64.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.11.31.41.31.21.51.8
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.40.40.40.30.40
Наречие6.84.94.63.73.84.44.23.73.24.6
Предикатив1.70.90.50.70.50.50.70.70.70
Предлог8.66.31010119.710111210
Союз9.45.57.57.38.47.58.48.18.18.1
Междометие3.11.21.71.61.92.21.91.51.41.4
Вводное слово.50.30.20.20.20.00.30.20.00.20
Частица5.87.36.25.65.44.85.35.25.45.2
Причастие.8011.21.71.72.11.82.422
Деепричастие.40.20.30.30.30.40.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.58
          .    точка98.48
          -    тире27.55
          !    восклицательный знак20.38
          ?    вопросительный знак12.04
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.83
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка9.93
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 49
2. Данил Корецкий
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Евгений Прошкин
 39
5. Аня Сокол
 39
6. Виталий Сертаков
 39
7. Александр Варго
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Александр Матюхин
 39
10. Олег Синицын
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх