fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наука побеждать. Авантюра
Автор: Борис Сапожников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813431
Слов в произведении (СВП):111986
Приблизительно страниц:391
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.07
СДП авторского текста, знаков:80.22
СДП диалога, знаков:55.53
Доля диалогов в тексте:48.22%
Доля авторского текста в диалогах:17.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10282
Активный словарный запас (АСЗ):9412
Активный несловарный запас (АНСЗ):870
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2603.31 —> 9163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9688.98
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24101 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87885 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28913 (32.90%)
          Прилагательное9021 (10.26%)
          Глагол19828 (22.56%)
          Местоимение-существительное9318 (10.60%)
          Местоименное прилагательное4890 (5.56%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)1120 (1.27%)
          Числительное (порядковое)472 (0.54%)
          Наречие4538 (5.16%)
          Предикатив739 (0.84%)
          Предлог11705 (13.32%)
          Союз8096 (9.21%)
          Междометие1727 (1.97%)
          Вводное слово236 (0.27%)
          Частица6672 (7.59%)
          Причастие1581 (1.80%)
          Деепричастие287 (0.33%)
Служебных слов:42963 (48.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461644119.4.031.3.928.51.134285.5.31145.8.78
Прилагательное494.81221.3.02.35.141.5.4744.31.092.51.1.22
Глагол421518189.8.142.3.498.4.9238123.1.1592.5.32
Местоимение-существительное126.4333.72.4.05.83.146.1.797.25.95.3910.54.13
Местоименное прилагательное235.76.32.6.90.00.28.161.1.3322.33.013.32.05
Местоимение-предикатив.03.01.08.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.01.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.3.19.22.00.20.12.17.03.84.65.09.02.40.15.01
Числительное (порядковое)3.1.23.32.09.06.00.05.05.04.00.17.25.01.00.20.03.02
Наречие47.1114.95.04.46.022.4.544.22.3.39.044.1.87.07
Предикатив.72.381.6.33.19.00.07.00.29.06.50.49.13.00.58.01.00
Предлог611741315.002.11.2.78.09.21.98.04.00.772.1.18
Союз166.6189.33.2.001.2.305.5.516.84.7.86.287.85.18
Междометие4.611.74.21.1.00.14.04.65.121.21.1.09.03.89.18.01
Вводное слово.28.13.41.35.09.00.00.00.17.03.27.26.03.00.19.01.00
Частица6.53.8284.11.6.011.1.123.3.673.87.38.236.1.87.14
Причастие6.11.2.60.83.48.00.13.04.47.073.9.67.28.01.28.15.03
Деепричастие.44.23.35.29.10.00.04.00.05.01.83.18.01.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232327282929302930
Прилагательное5.46.87.488.88.99.58.68.89
Глагол18242220191717161716
Местоимение-существительное18121097.26.55.95.95.66.4
Местоименное прилагательное3.34.74.44.44.44.64.84.44.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.31.31.21.21.2.901
Числительное (порядковое).90.40.50.50.30.40.40.40.60.30
Наречие5.74.94.33.93.53.93.63.83.74.2
Предикатив1.5.60.60.60.50.50.60.50.60.50
Предлог9.87.51111111112111211
Союз106.466.27.17.47.48.27.97.8
Междометие3.511.31.41.41.71.51.71.51.3
Вводное слово.70.30.10.10.10.20.10.20.10.20
Частица7.17.775.95.65.65.55.65.85.6
Причастие.50.8011.51.41.31.621.91.5
Деепричастие.60.00.20.20.20.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.53
          .    точка92.40
          -    тире46.27
          !    восклицательный знак9.65
          ?    вопросительный знак7.01
          ...    многоточие0.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Сапожников
 51
2. Никита Аверин
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Борис Батыршин
 39
6. Виталий Зыков
 39
7. Сергей Волков
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Фёдор Вихрев
 38
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх