fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танки решают всё! Битва за будущее
Автор: Константин Мзареулов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1103309
Слов в произведении (СВП):144811
Приблизительно страниц:588
Средняя длина слова, знаков:6.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.71
СДП авторского текста, знаков:109.38
СДП диалога, знаков:61.56
Доля диалогов в тексте:24.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15413
Активный словарный запас (АСЗ):13282
Активный несловарный запас (АНСЗ):2131
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.19 —> 1213-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12479.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24385 (16.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:120426 (83.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47719 (39.63%)
          Прилагательное17252 (14.33%)
          Глагол23452 (19.47%)
          Местоимение-существительное4044 (3.36%)
          Местоименное прилагательное4339 (3.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1750 (1.45%)
          Числительное (порядковое)414 (0.34%)
          Наречие4859 (4.03%)
          Предикатив541 (0.45%)
          Предлог15604 (12.96%)
          Союз8992 (7.47%)
          Междометие1640 (1.36%)
          Вводное слово363 (0.30%)
          Частица4859 (4.03%)
          Причастие3337 (2.77%)
          Деепричастие431 (0.36%)
Служебных слов:40281 (33.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7737645.37.9.022.5.7610.9243315.5.68118.8.92
Прилагательное888.617.82.64.00.52.091.4.094.65.4.72.021.52.1.60
Глагол4523184.75.7.022.4.486.6.6835122.9.846.25.5.33
Местоимение-существительное5.13.711.86.77.00.33.032.2.242.3.94.11.173.29.02
Местоименное прилагательное184.45.83.45.00.23.09.64.151.4.76.10.021.6.44.04
Местоимение-предикатив.02.01.01.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.22.31.2.09.27.01.26.15.16.03.78.47.02.01.27.26.01
Числительное (порядковое)2.1.18.26.02.02.00.04.02.07.01.11.10.02.00.18.01.00
Наречие5.14.9131.7.88.01.45.021.3.263.91.3.28.082.21.3.07
Предикатив.68.271.3.26.17.00.06.00.21.02.24.27.07.01.18.05.00
Предлог72233.13.910.002.9.86.59.04.28.72.24.00.312.6.34
Союз199.6132.72.5.011.4.233.9.396.13.42.233.41.5.16
Междометие4.91.71.11.6.63.00.10.02.47.06.84.55.04.01.28.25.02
Вводное слово.56.27.50.26.14.00.00.01.18.02.25.26.03.02.18.06.00
Частица4.63.2161.5.77.001.4.081.7.412.83.22.142.1.72.10
Причастие113.61.3.25.28.00.20.05.84.056.90.22.00.33.39.05
Деепричастие.60.28.44.10.04.00.02.01.11.01.85.18.02.01.29.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21303333343435353634
Прилагательное11111111131213131214
Глагол13212221201918161715
Местоимение-существительное7.65.14.13.72.62.42.12.11.92.1
Местоименное прилагательное35.33.13.32.72.632.92.83
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.11.31.11.41.21.41.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.30.30.20.30
Наречие7.54.53.13.13.33.43.13.233.1
Предикатив1.60.40.40.30.20.30.50.20.20
Предлог168.29.111101110111112
Союз7.34.65.15.25.56.26.676.36.8
Междометие2.1.70.9011.11.21.31.31.21.4
Вводное слово.70.30.20.40.30.20.20.20.20.20
Частица5.74.73.93.43.33.333.63.33.2
Причастие21.822.62.42.52.42.42.43
Деепричастие.80.30.20.30.20.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.72
          .    точка72.19
          -    тире25.80
          !    восклицательный знак1.75
          ?    вопросительный знак3.31
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка19.10
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие7.23
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Мзареулов
 50
2. Анатолий Матвиенко
 39
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Борис Батыршин
 37
5. Дмитрий Черкасов
 37
6. Антон Первушин
 36
7. Алексей Махров
 36
8. Анатолий Логинов
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Дмитрий Светлов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх