fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рождение Юпитера
Автор: Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562635
Слов в произведении (СВП):75722
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.03
СДП авторского текста, знаков:72.89
СДП диалога, знаков:47.36
Доля диалогов в тексте:36.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10942
Активный словарный запас (АСЗ):10233
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3368.28 —> 711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13660 (18.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62062 (81.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22333 (35.98%)
          Прилагательное8270 (13.33%)
          Глагол12993 (20.94%)
          Местоимение-существительное4203 (6.77%)
          Местоименное прилагательное2440 (3.93%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)684 (1.10%)
          Числительное (порядковое)166 (0.27%)
          Наречие2673 (4.31%)
          Предикатив525 (0.85%)
          Предлог7536 (12.14%)
          Союз4592 (7.40%)
          Междометие865 (1.39%)
          Вводное слово171 (0.28%)
          Частица3539 (5.70%)
          Причастие1658 (2.67%)
          Деепричастие136 (0.22%)
Служебных слов:23490 (37.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6129578.27.1.061.4.489133243.7.26119.2.48
Прилагательное788.7131.41.1.00.24.021.3.294.75.1.77.082.21.7.27
Глагол472220116.7.021.4.226.91.440132.1.4084.3.37
Местоимение-существительное7.76.8252.11.1.02.42.083.5.533.52.5.48.427.4.93.08
Местоименное прилагательное165.852.1.64.00.24.06.56.481.81.3.14.082.5.61.00
Местоимение-предикатив.02.02.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.3.48.21.13.00.63.08.18.10.72.40.02.00.69.19.00
Числительное (порядковое)1.3.11.24.06.02.00.11.02.06.00.19.22.02.00.08.08.00
Наречие4.25.3122.9.93.00.38.052.1.403.51.9.29.033.41.06
Предикатив1.2.431.7.66.18.00.10.00.22.03.56.48.06.00.77.08.00
Предлог63221.96.812.002.2.74.59.14.131.02.00.644.06
Союз147.9156.93.00.61.194.4.716.23.5.58.115.51.3.16
Междометие4.21.6.672.2.72.00.13.02.42.08.531.13.00.61.27.02
Вводное слово.42.32.38.22.13.00.02.02.08.03.13.35.05.02.22.03.02
Частица64223.31.2.001.3.102.7.6643.6.32.303.8.85.18
Причастие133.1.90.35.43.00.11.02.56.065.2.61.08.03.21.45.00
Деепричастие.37.14.18.08.00.00.00.00.02.00.75.11.00.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242731313334343437
Прилагательное8.29.51010111311121313
Глагол16262420181716161515
Местоимение-существительное137.65.85.24.64.74.13.93.73.5
Местоименное прилагательное2.64.22.833.62.73.83.53.73.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.111.90.70.70.70.90
Числительное (порядковое).40.40.20.20.10.20.20.10.20.20
Наречие6.54.53.432.73.63.33.33.12.6
Предикатив1.7.70.80.70.60.70.50.30.50.50
Предлог9.66.31011111111121111
Союз8.76.25.15.66.35.76.85.965.8
Междометие3.6.50.70.8011.111.901
Вводное слово.70.20.30.20.20.20.10.10.10.10
Частица5.376.34.94.83.643.94.43.7
Причастие.801.51.92.22.82.632.33.22.9
Деепричастие.30.20.20.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.11
          .    точка83.23
          -    тире38.79
          !    восклицательный знак17.34
          ?    вопросительный знак11.00
          ...    многоточие13.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.63
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка21.51
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие6.52
          ;    точка с запятой1.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 47
2. Кирилл Алейников
 40
3. Андрей Фролов
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Дмитрий Колосов
 39
6. Александр Романовский
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Михаил Савеличев
 39
9. Дорофея Ларичева
 38
10. Сергей Палий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх