fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра в поддавки
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580094
Слов в произведении (СВП):91272
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.78
СДП авторского текста, знаков:62.14
СДП диалога, знаков:34.75
Доля диалогов в тексте:19.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10170
Активный словарный запас (АСЗ):9505
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.79 —> 8065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25062 (27.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66210 (72.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19557 (29.54%)
          Прилагательное6909 (10.44%)
          Глагол15885 (23.99%)
          Местоимение-существительное8316 (12.56%)
          Местоименное прилагательное3461 (5.23%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1117 (1.69%)
          Числительное (порядковое)223 (0.34%)
          Наречие5049 (7.63%)
          Предикатив1141 (1.72%)
          Предлог7986 (12.06%)
          Союз9072 (13.70%)
          Междометие1515 (2.29%)
          Вводное слово582 (0.88%)
          Частица7769 (11.73%)
          Причастие966 (1.46%)
          Деепричастие287 (0.43%)
Служебных слов:39021 (58.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281437126.4.012.33112.124294.91173.1.65
Прилагательное355.4112.71.4.03.29.092.643.96.91.4.243.61.1.29
Глагол311219157.5.091.7.319.71.928203.1.83141.3.69
Местоимение-существительное118.4266.94.051.1.178.21.58.47.65.9214.85.15
Местоименное прилагательное183.95.22.1.97.01.34.031.4.5522.3.32.193.3.42.04
Местоимение-предикатив.01.00.13.04.00.00.00.00.03.00.00.08.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.6.56.32.04.22.00.23.1811.3.11.04.83.17.04
Числительное (порядковое)1.2.13.28.05.06.00.03.00.08.03.06.20.01.00.09.03.28
Наречие5.96.3146.21.3.04.70.053.9.894.55.4.71.346.84.19
Предикатив1.4.702.61.1.66.00.08.01.74.20.741.6.28.151.1.08.01
Предлог53103.41310.012.7.96.60.11.171.7.08.03.921.2.10
Союз178.220164.4.061.3.2891.49.181.2.79131.19
Междометие4.811.54.3.93.00.06.06.84.33.771.8.11.031.3.11.04
Вводное слово.79.4811.29.00.08.00.41.24.43.78.10.01.82.04.00
Частица126.23472.031.8.135.11.16.88.8.64.797.51.2.23
Причастие4.4.87.45.38.28.00.05.03.46.012.2.85.18.01.40.10.03
Деепричастие.38.14.62.27.01.00.03.00.23.05.52.34.01.03.54.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202121232423232325
Прилагательное6.677.17.56.77.78.17.988.1
Глагол17182120181817181717
Местоимение-существительное1214119.58.888.48.67.66.3
Местоименное прилагательное2.13.93.84.54.34.13.74.14.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.21.31.31.21.31.11.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.20.20.20.20.20
Наречие7.46.55.65.655.35.44.95.24.8
Предикатив2.41.41.31.11.11.2111.21.2
Предлог6.36.48.49.7108.59.99.89.99.5
Союз149.27.98.39.41110119.511
Междометие411.41.21.61.71.91.71.21.3
Вводное слово1.4.70.50.70.70.50.50.50.50.50
Частица109.49.37.68.17.87.87.78.88.5
Причастие.40.60.90.80.80.901.41.31.61.3
Деепричастие.50.20.10.30.30.30.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.12
          .    точка85.96
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак8.50
          ?    вопросительный знак18.04
          ...    многоточие9.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка19.52
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 46
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Виталий Каплан
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Наталья Игнатова
 38
6. Андрей Лазарчук
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. О'Санчес
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Андрей Васильев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх