fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рэсси — неуловимый друг
Автор: Евгений Велтистов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:250792
Слов в произведении (СВП):35160
Приблизительно страниц:130
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.42
СДП авторского текста, знаков:84.62
СДП диалога, знаков:44.2
Доля диалогов в тексте:30.12%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5775
Активный словарный запас (АСЗ):5555
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.62 —> 5650-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6497 (18.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28663 (81.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10568 (36.87%)
          Прилагательное3612 (12.60%)
          Глагол6247 (21.79%)
          Местоимение-существительное2063 (7.20%)
          Местоименное прилагательное1417 (4.94%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)341 (1.19%)
          Числительное (порядковое)53 (0.18%)
          Наречие1255 (4.38%)
          Предикатив208 (0.73%)
          Предлог3321 (11.59%)
          Союз2155 (7.52%)
          Междометие394 (1.37%)
          Вводное слово71 (0.25%)
          Частица1626 (5.67%)
          Причастие572 (2.00%)
          Деепричастие88 (0.31%)
Служебных слов:11137 (38.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6726637.99.3.001.9.109.71.328273.8.34136.8.91
Прилагательное719.4151.11.4.00.20.031.4.674.44.44.002.32.20
Глагол4821191110.002.177.41.142112.3.307.83.1.40
Местоимение-существительное9.26.8243.41.6.00.27.174.1.204.11.9.27.247.2.57.07
Местоименное прилагательное227.56.21.81.2.00.27.00.71.341.8.88.10.031.8.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.17.10.00.40.17.10.071.1.84.03.03.40.10.00
Числительное (порядковое)1.3.10.07.00.00.00.00.00.03.00.00.10.00.00.10.03.00
Наречие3.94.6133.41.1.00.44.032.344.11.6.24.032.7.78.13
Предикатив.88.341.6.57.20.00.10.00.20.10.78.64.03.00.44.07.00
Предлог59202.4812.002.2.81.47.34.03.54.00.00.402.4.07
Союз165.9167.73.1.00.61.133.8.545.12.8.44.305.9.64.51
Междометие4.3.94.472.4.98.00.13.00.54.10.471.1.00.00.57.10.00
Вводное слово.24.24.34.47.20.00.03.00.07.00.20.30.07.00.13.00.00
Частица6.73.9213.61.5.001.1.002.7.343.53.6.24.303.5.67.03
Причастие91.6.47.37.37.00.00.03.47.034.2.47.13.03.34.13.07
Деепричастие.57.20.47.20.17.00.03.00.00.00.57.07.07.00.17.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242731323135343335
Прилагательное7.68.21010111210111311
Глагол13252422181818171716
Местоимение-существительное1496.95.84.85.244.54.73.4
Местоименное прилагательное2.74.63.143.55.24.34.54.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.9011.1.80.90.90
Числительное (порядковое).10.30.10.10.30.30.10.10.10.20
Наречие5.653.92.83.43.13.22.73.83.5
Предикатив1.2.70.30.60.80.50.70.50.70.60
Предлог7.87119.9121110119.311
Союз115.34.34.65.76.25.57.36.15.2
Междометие4.1.30.70.80.60.90.801.11.1.90
Вводное слово.50.30.20.20.20.30.00.00.10.20
Частица5.66.95.554.43.93.93.54.14.3
Причастие.701.11.21.32.11.92.22.51.52.2
Деепричастие.20.50.20.20.20.10.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.72
          .    точка79.55
          -    тире32.45
          !    восклицательный знак8.05
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие10.01
          !..    воскл. знак с многоточием1.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка16.87
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие11.06
          ;    точка с запятой2.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Велтистов
 41
2. Сергей Волков
 35
3. Данил Корецкий
 34
4. Алексей Бессонов
 34
5. Александр Петрович Казанцев
 34
6. Сергей Павлов
 33
7. Василий Аксёнов
 33
8. Сергей Синякин
 33
9. Сергей Лукьяненко
 33
10. Александр Варго
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх