fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инженер Его Высочества
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573147
Слов в произведении (СВП):83545
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.6
СДП авторского текста, знаков:89.24
СДП диалога, знаков:61.68
Доля диалогов в тексте:43.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10588
Активный словарный запас (АСЗ):9780
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2930.44 —> 4493-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21372 (25.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62173 (74.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20850 (33.54%)
          Прилагательное6851 (11.02%)
          Глагол14072 (22.63%)
          Местоимение-существительное6492 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3428 (5.51%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1264 (2.03%)
          Числительное (порядковое)328 (0.53%)
          Наречие4178 (6.72%)
          Предикатив703 (1.13%)
          Предлог8464 (13.61%)
          Союз7124 (11.46%)
          Междометие1368 (2.20%)
          Вводное слово374 (0.60%)
          Частица5594 (9.00%)
          Причастие985 (1.58%)
          Деепричастие146 (0.23%)
Служебных слов:32993 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461644148.7.002.3.83111.734265.61142.8.42
Прилагательное455.1132.31.00.60.142.544.45.11.3.112.71.18
Глагол341421137.6.032.8.578.91.427162.9.41113.1.22
Местоимение-существительное9.17.1275.63.001.057.6.927.64.9.66.688.5.38.08
Местоименное прилагательное225.74.81.81.3.00.38.14.99.352.11.8.22.082.1.42.01
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.41.8.43.47.00.92.23.33.041.4.99.12.04.46.26.01
Числительное (порядковое)2.5.23.31.12.04.00.08.05.05.00.34.28.01.01.16.01.00
Наречие4.96.6144.71.3.00.72.122.7.775.14.83.115.4.83.11
Предикатив.64.452.5.54.37.00.08.00.47.03.68.89.18.04.77.07.00
Предлог59155.69.413.003.51.1.91.11.181.2.05.00.681.9.08
Союз157.417113.7.011.5.357.7.89106.31.3.64101.18
Междометие4.91.21.14.9.89.00.14.04.83.09.851.6.24.07.98.09.03
Вводное слово.73.42.80.42.23.00.04.00.27.15.65.46.08.03.35.01.00
Частица7.94.1236.42.2.001.7.144.7.945.48.6.83.396.62.22
Причастие5.51.1.69.57.33.00.18.01.41.032.5.62.23.00.28.07.03
Деепричастие.19.01.22.12.01.00.05.00.03.04.58.14.01.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324252728282828
Прилагательное5.96.97.688.48.88.98.58.39.4
Глагол12181921191818181617
Местоимение-существительное1111129.487.35.96.76.56.2
Местоименное прилагательное2.144.54.14.24.64.64.54.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.31.51.71.81.51.61.81.5
Числительное (порядковое).60.40.40.40.40.40.40.40.40.30
Наречие7.365.654.64.85.24.24.64.2
Предикатив1.41.2.70.80.70.80.80.80.80.90
Предлог1089.310111010111110
Союз16106.76.97.67.17.37.77.88.4
Междометие3.81.31.51.41.71.41.81.61.41.3
Вводное слово1.4.90.50.30.20.30.30.40.30.30
Частица118.76.65.765.9666.26
Причастие.70.70.9011.21.11.41.61.51.5
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.27
          .    точка71.54
          -    тире27.89
          !    восклицательный знак5.08
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие8.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка13.65
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие2.65
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 53
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Василий Звягинцев
 38
4. Артём Рыбаков
 38
5. Геннадий Марченко
 38
6. Фёдор Вихрев
 38
7. Сергей Ким
 38
8. Антон Первушин
 38
9. Кайл Иторр
 38
10. Владимир Кучеренко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх