fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воины королевы
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:253811
Слов в произведении (СВП):37191
Приблизительно страниц:124
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.36
СДП авторского текста, знаков:69.33
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:57.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4835
Активный словарный запас (АСЗ):4592
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2308.45 —> 11409-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9147 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28044 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7859 (28.02%)
          Прилагательное2378 (8.48%)
          Глагол7591 (27.07%)
          Местоимение-существительное3492 (12.45%)
          Местоименное прилагательное1546 (5.51%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)394 (1.40%)
          Числительное (порядковое)55 (0.20%)
          Наречие2027 (7.23%)
          Предикатив389 (1.39%)
          Предлог3180 (11.34%)
          Союз2699 (9.62%)
          Междометие632 (2.25%)
          Вводное слово122 (0.44%)
          Частица2723 (9.71%)
          Причастие376 (1.34%)
          Деепричастие76 (0.27%)
Служебных слов:14477 (51.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311244127.3.001.9.40111.621195.2.70143.9.47
Прилагательное305.1141.81.1.00.33.031.9.373.54.6.57.072.1.93.13
Глагол4113281812.072.4.30121.939174.27142.2.40
Местоимение-существительное138.5357.43.7.031.3.076.51.66.45.2.57.7017.70.20
Местоименное прилагательное234.56.82.31.00.20.071.4.832.11.7.40.132.6.23.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.631.8.33.47.07.23.00.23.171.21.1.03.00.70.13.07
Числительное (порядковое).73.03.37.03.07.00.00.00.03.00.03.07.00.00.00.00.00
Наречие5.95206.41.5.07.80.004.51.14.63.4.80.135.73.17
Предикатив1.4.532.41.1.17.00.20.00.43.17.67.83.20.00.93.03.00
Предлог558.13.11413.001.4.33.57.10.271.1.00.00.471.4.10
Союз135.119133.3.00.80.107.416.25.2.73.238.5.43.07
Междометие5.1.731.54.81.5.00.10.10.80.171.11.9.03.071.2.07.03
Вводное слово.37.20.50.87.13.00.07.00.23.07.13.30.07.00.47.03.00
Частица8.14.7407.22.3.001.8.033.6.774.56.60.336.6.60.17
Причастие5.21.43.37.17.00.00.03.60.072.9.17.13.00.30.13.00
Деепричастие.30.00.33.17.07.00.00.03.13.00.50.37.00.00.33.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161920232425272526
Прилагательное4.95.86.36.86.57.37.17.56.38.1
Глагол15272624222020192019
Местоимение-существительное1713119.28.187.66.57.77.5
Местоименное прилагательное24.544.44.6554.74.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).8011.21.51.51.21.3.901.11.2
Числительное (порядковое).20.30.20.00.30.20.20.00.20.20
Наречие8.86.554.95.855.45.65.15.7
Предикатив2.11.11.41.2.80.501.1.50.901
Предлог6.36.38.19.79.69.59.59.9119.8
Союз127.16.277.17.97.67.77.66.6
Междометие4.8.8011.32.31.61.61.11.21.9
Вводное слово.90.50.40.30.10.20.20.20.10.30
Частица8.69.38.57.47.27.16.77.17.27.2
Причастие.30.40.90111.21.41.621.6
Деепричастие.40.00.10.20.20.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.83
          .    точка94.94
          -    тире46.25
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак16.37
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 43
2. Олег Рой
 36
3. Михаил Тырин
 35
4. Марина Дробкова
 35
5. Сергей Садов
 35
6. Владимир Лосев
 35
7. Александр Рудазов
 34
8. Александр Громов
 34
9. Наталья Игнатова
 34
10. Елизавета Шумская
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх