fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть колдуна
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501176
Слов в произведении (СВП):74017
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.99
СДП авторского текста, знаков:81.47
СДП диалога, знаков:43.9
Доля диалогов в тексте:39.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7995
Активный словарный запас (АСЗ):7470
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2584.22 —> 9397-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17322 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56695 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17166 (30.28%)
          Прилагательное5421 (9.56%)
          Глагол14347 (25.31%)
          Местоимение-существительное5470 (9.65%)
          Местоименное прилагательное3140 (5.54%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)842 (1.49%)
          Числительное (порядковое)112 (0.20%)
          Наречие3819 (6.74%)
          Предикатив658 (1.16%)
          Предлог7198 (12.70%)
          Союз5508 (9.72%)
          Междометие1114 (1.96%)
          Вводное слово156 (0.28%)
          Частица4755 (8.39%)
          Причастие1239 (2.19%)
          Деепричастие165 (0.29%)
Служебных слов:27523 (48.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514499.17.6.021.4.39111.225255.31135.9.72
Прилагательное405.6141.91.5.03.31.001.4.243.34.8.86.072.51.7.18
Глагол3915251412.082.4.36121.840173.5.39122.9.29
Местоимение-существительное9.76.4284.72.9.02.83.115.41.16.44.1.39.4211.85.07
Местоименное прилагательное225.26.52.21.2.00.23.101.4.623.11.8.31.052.9.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.02.00.00.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.8.55.41.00.21.00.20.111.21.13.03.59.16.00
Числительное (порядковое).94.10.18.05.02.00.00.00.03.00.05.11.00.00.16.03.00
Наречие5.65.9175.31.2.02.89.034.6853.4.44.074.91.4.08
Предикатив1.422.3.83.41.00.20.00.50.21.75.72.16.02.80.08.00
Предлог63132.61213.022.26.60.11.70.88.02.02.752.6.16
Союз126.2219.23.7.021.6.207.31.16.85.62.348.3.80.20
Междометие5.961.34.96.00.24.071.07.861.2.08.02.99.23.05
Вводное слово.23.18.41.50.11.00.08.00.15.05.21.16.02.00.18.00.00
Частица7.44325.91.9.031.2.033.9.944.55.7.52.185.7.80.18
Причастие7.21.2.99.47.50.00.16.021.104.9.52.29.02.24.34.02
Деепричастие.47.15.36.16.08.00.02.02.07.05.62.24.07.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192123242426262728
Прилагательное5.66.75.97.77.48.37.988.27.9
Глагол15262523221919201819
Местоимение-существительное13109.587.56.86.465.85.5
Местоименное прилагательное2.44.34.54.34.35.14.64.84.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.11.31.11.11.21.31.31.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.00.20.20
Наречие7.96.2554.75.554.54.95.3
Предикатив1.71.11.31.1.60.90.60.60.70.50
Предлог8.27.29.51010111112119.7
Союз126.26.76.98.17.987.388
Междометие4.701.11.31.71.41.31.41.91.3
Вводное слово.50.40.20.30.10.20.10.20.20.20
Частица8.79.47.56.25.965.95.866
Причастие1.2.901.21.41.92.222.222.1
Деепричастие.40.10.10.20.30.20.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.38
          .    точка85.01
          -    тире29.75
          !    восклицательный знак8.46
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие10.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием1.49
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка6.05
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 48
2. Галина Романова
 41
3. Михаил Тырин
 41
4. Олег Рой
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Екатерина Неволина
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Иван Сербин
 39
9. Анна Гурова
 39
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх