fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звезда предков
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501610
Слов в произведении (СВП):73588
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.39
СДП авторского текста, знаков:83.4
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:53.82%
Доля авторского текста в диалогах:8.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6999
Активный словарный запас (АСЗ):6609
Активный несловарный запас (АНСЗ):390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2344.04 —> 11295-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17570 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56018 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15711 (28.05%)
          Прилагательное5109 (9.12%)
          Глагол14969 (26.72%)
          Местоимение-существительное6369 (11.37%)
          Местоименное прилагательное2940 (5.25%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)915 (1.63%)
          Числительное (порядковое)120 (0.21%)
          Наречие3754 (6.70%)
          Предикатив706 (1.26%)
          Предлог6495 (11.59%)
          Союз5536 (9.88%)
          Междометие1276 (2.28%)
          Вводное слово154 (0.27%)
          Частица4882 (8.72%)
          Причастие929 (1.66%)
          Деепричастие163 (0.29%)
Служебных слов:27827 (49.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113469.46.4.052.1.44101.521245.3.23154.3.42
Прилагательное374.6152.21.1.00.32.031.7.373.44.77.102.31.3.22
Глагол4315251611.053.1.40121.741184.1.20112.4.49
Местоимение-существительное108.1346.33.7.021.2.176.81.465.2.82.3414.69.08
Местоименное прилагательное204.96.72.21.00.40.101.4.522.52.27.082.6.42.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.03.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.42.3.47.47.02.03.02.30.081.31.2.17.00.65.15.03
Числительное (порядковое).91.07.37.03.02.00.00.00.00.00.08.10.00.00.08.07.00
Наречие5.55.1186.21.4.00.99.033.6.774.93.5.54.075.85.08
Предикатив.97.472.11.2.37.00.20.02.69.23.50.96.20.03.92.05.00
Предлог56113.31312.021.9.27.49.12.151.00.00.642.3.18
Союз135.522123.5.021.3.156.6.966.54.8.87.178.5.64.15
Междометие5.11.41.25.11.3.00.10.001.1.151.31.3.12.02.97.25.05
Вводное слово.22.12.52.64.05.00.07.00.12.03.10.22.03.03.15.05.00
Частица7.54366.12.2.001.9.053.214.15.5.57.275.7.75.27
Причастие5.9.91.55.40.35.00.02.00.72.034.1.39.18.00.20.25.00
Деепричастие.39.08.39.30.03.00.02.00.15.02.60.27.02.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14152022242324262526
Прилагательное5.16.66.37.56.77.47.67.98.37.3
Глагол18262523222220191920
Местоимение-существительное16131098.27.376.86.76.4
Местоименное прилагательное2.24.24.74.64.14.84.65.44.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.31.41.31.51.21.41
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.20.20.10.20.10
Наречие86.25.255.14.64.94.554.9
Предикатив2.211.21.3.80.80.80.80.90.60
Предлог6.66.499.39.39.91110119.8
Союз127.26.8788.48.687.98.6
Междометие4.9.901.21.41.61.81.71.71.41.8
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица8.29.87.96.86.26.95.966.86.6
Причастие.40.6011.41.21.51.91.71.41.5
Деепричастие.40.20.10.20.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.34
          .    точка85.26
          -    тире41.80
          !    восклицательный знак14.96
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие7.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка1.10
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 48
2. Галина Романова
 39
3. Михаил Тырин
 38
4. Анна Гурова
 37
5. Елена Первушина
 37
6. Ник Перумов
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Виктор Ночкин
 37
9. Елена Жаринова
 37
10. Евгений Щепетнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх