fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сорок лет Чанчжоэ
Автор: Дмитрий Липскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499143
Слов в произведении (СВП):71636
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.73
СДП авторского текста, знаков:96.39
СДП диалога, знаков:39.79
Доля диалогов в тексте:43.35%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10260
Активный словарный запас (АСЗ):9486
Активный несловарный запас (АНСЗ):774
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.87 —> 3367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14962 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56674 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19190 (33.86%)
          Прилагательное5722 (10.10%)
          Глагол13111 (23.13%)
          Местоимение-существительное5235 (9.24%)
          Местоименное прилагательное3314 (5.85%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)591 (1.04%)
          Числительное (порядковое)129 (0.23%)
          Наречие2773 (4.89%)
          Предикатив384 (0.68%)
          Предлог7042 (12.43%)
          Союз5524 (9.75%)
          Междометие826 (1.46%)
          Вводное слово148 (0.26%)
          Частица3912 (6.90%)
          Причастие1160 (2.05%)
          Деепричастие205 (0.36%)
Служебных слов:26215 (46.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5017537.68.8.001.2.378.9.9532323.8.301171.1
Прилагательное494.1141.3.95.00.40.001.5.223.75.4.44.082.3.92.30
Глагол4917191312.031.5.326.4.4540152.5.138.23.2.42
Местоимение-существительное117.5275.72.9.00.74.175.6.705.53.4.42.3910.59.08
Местоименное прилагательное267.96.41.51.00.12.101.6.302.41.4.13.002.8.65.05
Местоимение-предикатив.05.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.741.25.13.00.40.07.03.03.60.35.03.05.37.10.00
Числительное (порядковое)1.4.05.20.03.03.00.00.00.00.00.08.18.00.00.02.00.00
Наречие4.64.5144.11.2.02.39.051.7.403.32.4.28.084.2.82.10
Предикатив.75.201.3.39.07.00.05.00.15.02.39.40.10.02.44.03.02
Предлог62162.79.717.021.9.65.74.15.15.92.00.02.542.5.03
Союз156.523123.3.05.77.106.7.646.94.81.256.71.1.33
Междометие4.3.62.753.3.95.00.00.00.49.05.60.90.13.00.60.27.03
Вводное слово.30.08.25.54.07.02.05.00.08.03.18.35.07.00.15.02.00
Частица73.8246.31.7.001.1.022.4.653.85.5.37.285.7.65.05
Причастие81.3.79.47.70.00.02.05.50.004.7.77.20.03.23.27.07
Деепричастие.65.20.23.12.20.00.02.00.12.051.2.13.05.00.18.00.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232528322930313231
Прилагательное57.17.57.88.48.38.58.58.37.7
Глагол18232321212019191718
Местоимение-существительное16129.57.25.85.65.34.84.85.4
Местоименное прилагательное3.34.84.44.74.554.555.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.111.801.90.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.10.10
Наречие6.25.23.63.53.13.63.63.63.13.6
Предикатив1.3.70.70.60.50.50.50.30.30.30
Предлог85.69.3119.51011121111
Союз126.36.76.97.68.38.17.58.88.2
Междометие3.1.90.70.80.80.9011.31.80
Вводное слово.60.40.20.20.10.20.10.10.20.00
Частица88.874.94.64.64.84.34.64.8
Причастие.30.80.901.51.41.81.91.92.12.6
Деепричастие.50.10.20.10.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.06
          .    точка70.82
          -    тире34.48
          !    восклицательный знак20.60
          ?    вопросительный знак11.20
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием5.22
          ?..    вопр. знак с многоточием1.48
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка3.21
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Липскеров
 50
2. Борис Акунин
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Юлий Буркин
 39
5. Zотов
 39
6. Александр Варго
 39
7. Ширин Шафиева
 39
8. Надежда Первухина
 39
9. Диана Удовиченко
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх