fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень шпаги
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:655743
Слов в произведении (СВП):95655
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.51
СДП авторского текста, знаков:59.25
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:52.82%
Доля авторского текста в диалогах:9.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8342
Активный словарный запас (АСЗ):7926
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1029.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2319.99 —> 11369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26214 (27.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69441 (72.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18895 (27.21%)
          Прилагательное7458 (10.74%)
          Глагол17544 (25.26%)
          Местоимение-существительное9509 (13.69%)
          Местоименное прилагательное5693 (8.20%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)854 (1.23%)
          Числительное (порядковое)242 (0.35%)
          Наречие5103 (7.35%)
          Предикатив1062 (1.53%)
          Предлог6849 (9.86%)
          Союз9624 (13.86%)
          Междометие1349 (1.94%)
          Вводное слово345 (0.50%)
          Частица7630 (10.99%)
          Причастие1172 (1.69%)
          Деепричастие172 (0.25%)
Служебных слов:41201 (59.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2613379.99.4.011.1.388.81.317233.6.58113.4.44
Прилагательное385.6162.51.5.00.31.112.462.76.1.61.082.71.2.16
Глагол2913201713.111.6.659.71.425193.44132.3.34
Местоимение-существительное9.69.3329.15.9.041.109.31.37.68.2.74.6816.86.15
Местоименное прилагательное317.77.43.32.9.00.53.152.532.53.3.34.183.8.91.05
Местоимение-предикатив.05.00.15.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.11.53.44.01.06.03.25.14.98.99.03.05.70.18.03
Числительное (порядковое)1.6.43.10.01.05.00.00.09.08.00.05.20.00.00.05.03.00
Наречие3.86.5175.91.8.05.70.093.5.783.55.2.58.236.6.89.25
Предикатив.89.462.31.3.69.00.10.00.69.15.501.2.15.051.2.03.00
Предлог3891.91217.001.1.43.78.10.061.4.05.00.761.5.03
Союз16821197.1.041.308.31.67.5101.2.71131.1.10
Междометие3.9.60.745.21.5.03.08.04.53.16.541.6.03.08.84.11.00
Вводное слово.35.24.80.66.21.01.01.00.23.09.25.65.05.01.33.01.00
Частица8.35.1338.53.1.011.9.035.41.44.610.79.338.6.80.14
Причастие5.9.98.59.64.50.00.05.03.48.032.5.63.13.04.31.26.04
Деепричастие.20.10.40.08.04.00.00.00.05.00.59.05.03.00.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172020212222242424
Прилагательное6.777.27.68.48.38.68.798.5
Глагол15192022212020191819
Местоимение-существительное151312109.28.98.27.97.97.8
Местоименное прилагательное3.65.65.76.26.56.76.86.97.27.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.11.1.90.70.801.80
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.20.20.20.20.10
Наречие76.16.15.74.854.94.34.64.7
Предикатив2.51.11.21.80.90.701.1.70.90
Предлог5.35.27.18.188.28.28.28.48.3
Союз18128.888.38.28.69.498.8
Междометие3.6.90.9011.21.31.31.21.41.3
Вводное слово.50.60.40.40.30.20.20.30.20.30
Частица10108.97.67.57.17.76.677.1
Причастие.5011.11.111.71.31.71.71.6
Деепричастие.20.20.20.20.10.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.06
          .    точка90.50
          -    тире43.56
          !    восклицательный знак13.96
          ?    вопросительный знак17.00
          ...    многоточие19.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.41
          "    кавычка9.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.67
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 60
2. Элеонора Раткевич
 41
3. Наталья Игнатова
 40
4. Оксана Панкеева
 40
5. Кира Измайлова
 39
6. Игорь Мерцалов
 39
7. Александр Громов
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Андрей Буторин
 38
10. Вероника Иванова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх