fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царская невеста
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:711545
Слов в произведении (СВП):109350
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.15
СДП авторского текста, знаков:76.14
СДП диалога, знаков:58.59
Доля диалогов в тексте:23.44%
Доля авторского текста в диалогах:16.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12861
Активный словарный запас (АСЗ):11677
Активный несловарный запас (АНСЗ):1184
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.41 —> 3981-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12255.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30805 (28.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78545 (71.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22409 (28.53%)
          Прилагательное8361 (10.64%)
          Глагол18749 (23.87%)
          Местоимение-существительное9013 (11.47%)
          Местоименное прилагательное5261 (6.70%)
          Местоимение-предикатив39 (0.05%)
          Числительное (количественное)1097 (1.40%)
          Числительное (порядковое)308 (0.39%)
          Наречие5945 (7.57%)
          Предикатив936 (1.19%)
          Предлог10141 (12.91%)
          Союз11759 (14.97%)
          Междометие2137 (2.72%)
          Вводное слово520 (0.66%)
          Частица9131 (11.63%)
          Причастие1000 (1.27%)
          Деепричастие388 (0.49%)
Служебных слов:48389 (61.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311435129.3.031.2.329.71.124255.4.68162.9.80
Прилагательное354.9142.11.4.02.41.112.1.303.87.11.5.082.91.36
Глагол261320157.8.171.2.349.61.425214.2.50141.3.67
Местоимение-существительное9.16.7235.73.9.03.93.038.778.38.7.96.4411.40.22
Местоименное прилагательное216.56.72.71.6.01.40.181.5.392.83.1.44.094.3.45.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.04.01.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)3.8.941.3.45.21.03.44.25.22.071.2.76.16.02.57.07.04
Числительное (порядковое)1.7.13.20.04.04.00.00.02.05.03.24.26.01.00.26.02.00
Наречие4.64.9155.81.7.02.69.073.315.25.2.94.196.7.89.18
Предикатив.77.412.1.88.30.00.10.01.66.04.691.1.17.04.69.04.03
Предлог511151216.022.11.1.60.11.181.4.07.03.821.1.05
Союз17921145.2.041.2.2610.9411101.3.7515.76.24
Междометие6.41.31.64.41.2.00.17.021.1.131.32.1.17.041.2.18.00
Вводное слово.60.321.3.53.24.00.03.00.25.13.60.41.04.00.58.02.00
Частица105.4316.72.3.011.8.204.8.927.8121.296.7.60.47
Причастие3.6.80.49.43.24.00.05.01.43.032.1.70.13.02.31.07.04
Деепричастие.33.13.47.47.13.00.00.00.19.131.48.04.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7151920222221232324
Прилагательное66.17.16.77.37.588.98.59.2
Глагол13162020202018191818
Местоимение-существительное9.71312109.27.77.86.76.77
Местоименное прилагательное2.55.34.85.14.94.65.45.24.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).6011.2.90.901.1.90.90.901.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.30.40.20.40.30
Наречие8.47.15.55.25.45.55.15.14.94.8
Предикатив2.11.1.90.90.90.90.80.60.60.70
Предлог7.77.18.49.89.4109.891010
Союз20149.19.28.39.211101010
Междометие5.31.21.521.62.11.821.61.7
Вводное слово2.1.60.40.20.30.30.30.30.20.40
Частица1210107.88.37.98.28.17.97.2
Причастие.30.50.60.80.80.901.901.11.1
Деепричастие.80.40.20.30.40.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.73
          .    точка75.15
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак2.94
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка6.36
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.34
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 62
2. Олег Говда
 42
3. О'Санчес
 40
4. Андрей Буторин
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Вячеслав Бакулин
 39
7. Александр Рудазов
 39
8. Елена Горелик
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх