fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля негодяев
Автор: Павел Марушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:655243
Слов в произведении (СВП):91885
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.9
СДП авторского текста, знаков:92.64
СДП диалога, знаков:46.86
Доля диалогов в тексте:43.88%
Доля авторского текста в диалогах:3.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12774
Активный словарный запас (АСЗ):11809
Активный несловарный запас (АНСЗ):965
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1419.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3369.59 —> 704-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20348 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71537 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23194 (32.42%)
          Прилагательное9611 (13.44%)
          Глагол16684 (23.32%)
          Местоимение-существительное6169 (8.62%)
          Местоименное прилагательное3713 (5.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)869 (1.21%)
          Числительное (порядковое)132 (0.18%)
          Наречие4336 (6.06%)
          Предикатив762 (1.07%)
          Предлог7977 (11.15%)
          Союз6311 (8.82%)
          Междометие1308 (1.83%)
          Вводное слово284 (0.40%)
          Частица5280 (7.38%)
          Причастие1315 (1.84%)
          Деепричастие428 (0.60%)
Служебных слов:31482 (44.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432554108.5.001.7.18121.924245.53134.81
Прилагательное6310182.51.7.01.40.041.7.424.45.61.3.182.51.6.50
Глагол412120139.1.082.18111.734122.7.439.13.21.4
Местоимение-существительное9.36.7225.53.2.01.83.045.8.815.44.8.53.509.3.43.18
Местоименное прилагательное226.14.91.81.3.00.27.051.2.272.11.9.27.032.3.31.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.3.38.26.04.17.04.21.051.3.74.08.08.53.04.04
Числительное (порядковое).91.08.12.03.05.00.01.00.00.01.08.18.03.01.05.03.00
Наречие4.36.9164.31.2.00.46.053.643.72.8.57.174.41.30
Предикатив.76.652.11.1.29.00.08.00.43.09.51.90.10.05.72.05.03
Предлог54153.17.812.012.1.51.59.13.121.1.03.03.592.2.12
Союз128.6168.53.2.00.76.125.5.825.45.89.518.21.2.22
Междометие4.11.414.96.00.09.01.70.18.631.1.18.001.16.09
Вводное слово.46.27.77.35.13.00.03.01.23.07.27.22.03.00.31.00.00
Частица6.33.6265.61.7.001.2.093.7.903.76.9.47.304.6.68.21
Причастие7.41.8.78.47.29.00.05.00.43.053.6.48.12.00.34.16.01
Деепричастие.81.351.1.16.04.00.03.00.23.031.1.29.05.00.39.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222525272728282828
Прилагательное108.88.610101012121212
Глагол16232422211918191617
Местоимение-существительное109.98.78.16.85.75.95.85.25.6
Местоименное прилагательное2.74.53.93.84.34.24.44.24.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.4111.1.901.1.90
Числительное (порядковое).30.10.10.20.00.10.20.20.10.10
Наречие6.65.55.44.34.74.74.64.34.94.8
Предикатив1.31.1.90.90.60.80.70.70.70.90
Предлог8.76.37.49.39.21199.89.89.7
Союз9.275.666.76.77.17.17.98
Междометие3.7.901.11.311.21.51.61.61.2
Вводное слово.60.60.30.30.40.20.20.20.20.20
Частица86.86.66.15.65.15.34.86.15.5
Причастие.80.90111.41.71.61.51.71.7
Деепричастие1.70.70.40.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.38
          .    точка65.34
          -    тире42.56
          !    восклицательный знак17.72
          ?    вопросительный знак10.71
          ...    многоточие28.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.72
          "    кавычка10.32
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие8.55
          ;    точка с запятой3.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 64
2. Алексей Бессонов
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Андрей Щупов
 43
5. Александр Рудазов
 43
6. Александр Бушков
 43
7. Александр Сивинских
 43
8. Сергей Палий
 43
9. Андрей Ерпылев
 43
10. Андрей Уланов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх