fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Превращение
Автор: Елена Усачёва
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426018
Слов в произведении (СВП):63718
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.06
СДП авторского текста, знаков:48.27
СДП диалога, знаков:36.73
Доля диалогов в тексте:38.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7893
Активный словарный запас (АСЗ):7600
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.81 —> 8084-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14411 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49307 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15103 (30.63%)
          Прилагательное4673 (9.48%)
          Глагол13784 (27.96%)
          Местоимение-существительное6205 (12.58%)
          Местоименное прилагательное2288 (4.64%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)571 (1.16%)
          Числительное (порядковое)108 (0.22%)
          Наречие3095 (6.28%)
          Предикатив543 (1.10%)
          Предлог6445 (13.07%)
          Союз3977 (8.07%)
          Междометие883 (1.79%)
          Вводное слово171 (0.35%)
          Частица3813 (7.73%)
          Причастие788 (1.60%)
          Деепричастие120 (0.24%)
Служебных слов:23920 (48.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414589.65.5.021.3.198.91.629173.2.40123.8.38
Прилагательное385.4151.7.84.06.42.101.4.403.83.5.65.0621.5.10
Глагол481726169.9.131.8.44111.744143.1.23113.3.44
Местоимение-существительное9.98.8446.93.00.95.179.11.27.33.4.61.3813.69.11
Местоименное прилагательное194.85.81.81.00.51.041.382.11.7.21.042.7.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.551.5.44.19.02.61.02.11.17.55.42.06.00.80.02.00
Числительное (порядковое).97.06.23.08.04.00.00.06.02.00.08.25.00.00.13.02.00
Наречие3.84.4205.9.90.04.42.042.6.573.92.9.51.133.9.61.10
Предикатив.90.272.5.67.29.00.15.00.53.17.61.53.06.04.72.06.02
Предлог68125.61612.021.7.48.86.15.10.65.04.00.692.7.10
Союз114.118132.3.00.59.085.2.725.83.91.326.9.44.06
Междометие6.72.864.6.86.00.06.00.80.04.481.17.00.55.10.02
Вводное слово.48.25.40.78.17.00.06.00.15.02.21.19.02.00.17.00.00
Частица6.13.9326.31.8.00.88.043.9.594.44.3.51.255.4.51.19
Причастие7.2.82.57.32.29.00.06.02.32.103.32.06.04.04.13.04
Деепричастие.27.13.29.15.06.00.00.00.10.06.80.08.02.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182225283028292927
Прилагательное6.176.48.27.78.37.37.57.58.8
Глагол14282625222121202122
Местоимение-существительное19139.98.16.76.26.86.38.16.8
Местоименное прилагательное2.63.43.53.64.13.94.44.54.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.1.8011.1.90.901.70.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.10.20.00.10
Наречие6.96.45.43.94.63.44.34.53.53.7
Предикатив1.4.801.1.80.80.50.70.80.60.50
Предлог8.67.21111121011121111
Союз115.25.14.75.16.36.36.75.96.3
Междометие3.7.9011.111.21.21.2.80.80
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица6.77.86.65.75.15.55.95.55.25.3
Причастие.40.601.21.41.31.71.61.71.72.3
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.47
          .    точка119.90
          -    тире27.90
          !    восклицательный знак12.63
          ?    вопросительный знак15.07
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Усачёва
 48
2. Юрий Погуляй
 39
3. Аня Сокол
 38
4. Анна Чарова
 38
5. Галина Романова
 38
6. Олег Синицын
 37
7. Анна Гурова
 37
8. Марина и Сергей Дяченко
 37
9. Александр Матюхин
 37
10. Александр Варго
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх