fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Претендент
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:103827
Слов в произведении (СВП):14862
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.79
СДП авторского текста, знаков:63.77
СДП диалога, знаков:35.95
Доля диалогов в тексте:21.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3086
Активный словарный запас (АСЗ):3021
Активный несловарный запас (АНСЗ):65
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2416.92 —> 10953-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3592 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11270 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3429 (30.43%)
          Прилагательное1553 (13.78%)
          Глагол2759 (24.48%)
          Местоимение-существительное1080 (9.58%)
          Местоименное прилагательное764 (6.78%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)155 (1.38%)
          Числительное (порядковое)35 (0.31%)
          Наречие759 (6.73%)
          Предикатив146 (1.30%)
          Предлог1317 (11.69%)
          Союз1112 (9.87%)
          Междометие230 (2.04%)
          Вводное слово43 (0.38%)
          Частица928 (8.23%)
          Причастие276 (2.45%)
          Деепричастие38 (0.34%)
Служебных слов:5515 (48.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3622407.89.6.001.819.81.223213.3.24116.3.39
Прилагательное657.4162.41.4.08.71.002.4.323.14.2.87.002.32.5.16
Глагол3019251311.162.6.478.31.434143.3.089.84.32
Местоимение-существительное6.68.4325.32.9.00.71.086.9.634.93.2.39.169.3.47.08
Местоименное прилагательное257.87.73.21.4.00.39.081.4.792.21.8.16.163.9.71.08
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.87.16.24.00.63.08.39.161.8.55.00.00.55.08.00
Числительное (порядковое)2.1.24.00.08.00.00.00.00.00.00.08.16.00.00.00.00.00
Наречие2.79.2166.42.2.00.47.003.323.82.6.71.165.7.79.24
Предикатив.63.552.61.3.47.00.08.001.2.16.47.79.24.00.87.08.00
Предлог49142.49.919.001.3.47.47.08.001.4.08.00.712.6.00
Союз117219.14.2.00.71.087.11.38.15.4.951.26.7.63.16
Междометие4.91.91.13.91.00.16.08.79.32.551.3.08.00.63.16.08
Вводное слово.32.00.87.55.24.00.00.00.00.16.47.16.08.00.24.08.00
Частица4.85.1254.81.4.001.5.085.51.73.77.1.71.246.61.8.00
Причастие7.12.31.3.871.3.00.16.00.79.085.1.79.47.00.24.16.00
Деепричастие.39.24.32.00.16.00.00.00.08.001.1.08.00.00.55.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12191921262628292831
Прилагательное108.58.6117.71013121111
Глагол14202324221920201717
Местоимение-существительное11129.28.85.47.64.84.34.63.9
Местоименное прилагательное2.56.25.55.75.75.35.15.55.65.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.20.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.501.11.31.90.902.11.4
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.50.00.40.20
Наречие7.66.56.3553.94.23.64.44.1
Предикатив2.11.41.7.80.70.40.60.80.30.30
Предлог7.56.78.48.2118.6118.11010
Союз168.16.15.367.25.577.85.6
Междометие4.81.1.90.801.5.901.21.211.5
Вводное слово.80.90.10.20.30.00.00.00.10.00
Частица9.28.18.46.16.16.64.55.354.9
Причастие.70.801.32.11.43.21.82.11.82.5
Деепричастие1.10.10.20.10.30.00.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.25
          .    точка92.99
          -    тире22.20
          !    восклицательный знак5.05
          ?    вопросительный знак20.32
          ...    многоточие5.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка1.61
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 34
2. Сергей Вольнов
 29
3. Сергей Щеглов
 29
4. Андрей Уланов
 29
5. Виталий Зыков
 28
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 28
7. Роман Злотников
 28
8. Алекс Каменев
 28
9. Александр Дихнов
 28
10. Александр Бушков
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх