fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: База 24
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609876
Слов в произведении (СВП):87944
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.02
СДП авторского текста, знаков:83.44
СДП диалога, знаков:43.03
Доля диалогов в тексте:49.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9334
Активный словарный запас (АСЗ):8860
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2607.32 —> 9112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19822 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68122 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21703 (31.86%)
          Прилагательное6670 (9.79%)
          Глагол17647 (25.91%)
          Местоимение-существительное6835 (10.03%)
          Местоименное прилагательное3784 (5.55%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1297 (1.90%)
          Числительное (порядковое)301 (0.44%)
          Наречие4042 (5.93%)
          Предикатив736 (1.08%)
          Предлог8689 (12.76%)
          Союз7176 (10.53%)
          Междометие1236 (1.81%)
          Вводное слово196 (0.29%)
          Частица4723 (6.93%)
          Причастие1102 (1.62%)
          Деепричастие195 (0.29%)
Служебных слов:32847 (48.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013528.78.8.012.1.7091.125334.3.24102.9.52
Прилагательное435.1141.7.81.00.32.071.1.373.24.7.78.071.91.20
Глагол4317271310.083.1.529.31.442172.8.399.33.6.37
Местоимение-существительное9.37.53252.7.03.97.125.4.9074.2.52.419.7.31.11
Местоименное прилагательное224.78.31.9.88.00.57.121.2.532.31.6.28.032.5.48.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.11.6.40.36.00.86.17.28.121.6.98.17.12.36.25.01
Числительное (порядковое)2.1.60.36.04.05.00.03.07.04.01.07.36.01.00.04.01.00
Наречие5.64.4175.71.2.03.59.082.3.624.42.2.62.053.59.05
Предикатив1.1.512.2.70.36.00.05.01.49.15.64.74.16.00.68.01.00
Предлог62152.61014.003.41.2.52.09.111.1.08.00.652.5.05
Союз145.825123.6.001.3.297.5.977.74.11.246.81.45
Междометие3.7.771.24.81.2.00.15.04.85.11.82.92.11.05.74.19.03
Вводное слово.52.07.25.37.13.00.05.03.15.04.19.21.07.00.24.03.00
Частица6.43.5235.51.9.001.9.042.5.843.85.3.60.194.7.59.13
Причастие6.41.3.61.19.19.00.05.07.35.033.1.80.12.04.17.07.01
Деепричастие.59.11.21.21.11.00.01.00.08.00.85.15.03.00.12.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325272728282727
Прилагательное5.376.77.47.987.38.48.68.6
Глагол17242422222120192020
Местоимение-существительное14138.78.46.55.65.15.565.3
Местоименное прилагательное2.64.74.54.644.14.94.94.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.71.41.51.61.61.61.41.5
Числительное (порядковое).40.40.40.20.30.40.40.20.40.20
Наречие8.85.14.24.23.844.444.14
Предикатив1.71.90.80.90.70.50.70.40.70
Предлог8.46.89.210101011121112
Союз12777.78.19.99.58.48.67.9
Междометие3.4.901.31.21.31.11.51.41.31.3
Вводное слово.60.40.20.30.20.20.10.20.00.20
Частица8.276.755.14.64.54.34.14.6
Причастие.70.80.701.11.41.41.21.61.51.8
Деепричастие.40.10.20.10.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.81
          .    точка91.06
          -    тире32.15
          !    восклицательный знак6.45
          ?    вопросительный знак13.20
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием1.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 53
2. Данил Корецкий
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Фёдор Вихрев
 39
6. Павел Мамонтов
 39
7. Алексей Лукьянов
 39
8. Алексей Бессонов
 38
9. Алексей Фомин
 38
10. Антон Первушин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх