fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ник. Админ
Автор: Анджей Ясинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578070
Слов в произведении (СВП):83590
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.49
СДП авторского текста, знаков:78.26
СДП диалога, знаков:53.73
Доля диалогов в тексте:27.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8963
Активный словарный запас (АСЗ):8345
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.64 —> 8857-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20575 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63015 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20435 (32.43%)
          Прилагательное7079 (11.23%)
          Глагол14697 (23.32%)
          Местоимение-существительное5963 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3853 (6.11%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)816 (1.29%)
          Числительное (порядковое)133 (0.21%)
          Наречие4063 (6.45%)
          Предикатив674 (1.07%)
          Предлог8236 (13.07%)
          Союз6649 (10.55%)
          Междометие1491 (2.37%)
          Вводное слово302 (0.48%)
          Частица5435 (8.62%)
          Причастие1686 (2.68%)
          Деепричастие224 (0.36%)
Служебных слов:32167 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817399.99.2.001.8.29111.531255.8.59147.8.58
Прилагательное445.5162.61.5.03.41.041.6.354.84.51.1.112.91.8.19
Глагол3715211210.081.9.228.81.232153.6.469.83.6.43
Местоимение-существительное9.47263.62.2.01.69.075.9.685.74.5.41.4710.54.14
Местоименное прилагательное265.37.12.1.84.00.22.031.3.332.11.7.40.082.7.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.5.35.25.01.39.01.22.01.92.32.19.01.37.12.07
Числительное (порядковое)1.1.10.12.01.01.00.03.03.03.00.10.14.01.00.04.03.00
Наречие4.16.71751.4.01.51.002.7.8743.70.074.51.3.10
Предикатив.73.512.4.55.33.00.03.00.50.08.55.79.21.04.77.11.01
Предлог55154.11116.011.9.65.87.08.111.1.11.01.723.3.04
Союз127.719103.8.00.79.116.6.987.76.8.97.699.41.2.28
Междометие5.61.41.53.91.00.14.031.1.211.51.5.08.031.1.28.06
Вводное слово.54.36.79.43.18.00.06.00.14.10.41.40.07.03.36.07.00
Частица6.74.8285.82.1.011.1.064.5.694.46.8.62.326.31.15
Причастие91.7.86.84.76.00.12.01.62.065.2.73.33.06.54.29.03
Деепричастие.40.19.37.11.04.00.01.00.12.031.5.11.00.00.08.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224262727282829
Прилагательное6.88.57.87.88.58.99.39.58.68.9
Глагол12202322212017171717
Местоимение-существительное12119.67.86.85.95.56.25.76.1
Местоименное прилагательное2.654.74.64.54.64.95.15.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.41.2.901.21.2.801.1.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.10.20.10
Наречие7.9754.63.84.353.64.64.2
Предикатив1.81.90.80.70.50.70.80.60.60
Предлог9.57.88.211101111101011
Союз169.27.16.76.76.786.97.77.6
Междометие5.111.21.31.71.61.91.81.71.7
Вводное слово1.60.30.20.30.30.30.30.30.30
Частица9.48.37.16.15.85.65.66.95.55.9
Причастие.701.11.51.82.42.21.82.22.52.6
Деепричастие.80.40.20.20.10.10.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.81
          .    точка79.75
          -    тире24.73
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак10.47
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка15.28
          ()    скобки1.39
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анджей Ясинский
 59
2. Алекс Кош
 41
3. Александр Дихнов
 41
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
5. Наталья Жильцова
 40
6. Сергей Давыдов
 40
7. Борис Долинго
 40
8. Олег Рой
 39
9. Владимир Кучеренко
 39
10. Дмитрий Шелег
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх