fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оправдание
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446964
Слов в произведении (СВП):67432
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.34
СДП авторского текста, знаков:113.65
СДП диалога, знаков:46.56
Доля диалогов в тексте:24.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9347
Активный словарный запас (АСЗ):8772
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.08 —> 6936-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16150 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51282 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14956 (29.16%)
          Прилагательное5923 (11.55%)
          Глагол12504 (24.38%)
          Местоимение-существительное5440 (10.61%)
          Местоименное прилагательное3450 (6.73%)
          Местоимение-предикатив30 (0.06%)
          Числительное (количественное)905 (1.76%)
          Числительное (порядковое)285 (0.56%)
          Наречие3188 (6.22%)
          Предикатив603 (1.18%)
          Предлог6295 (12.28%)
          Союз5760 (11.23%)
          Междометие1200 (2.34%)
          Вводное слово191 (0.37%)
          Частица4438 (8.65%)
          Причастие927 (1.81%)
          Деепричастие194 (0.38%)
Служебных слов:26998 (52.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116451111.082.5.63101.526266.2.73154.5.85
Прилагательное429.5122.32.2.00.48.032.1.284.77.91.3.083.42.33
Глагол3216211511.152.5.4310231194.2.46132.1.60
Местоимение-существительное9.16.2304.72.8.05.94.1261.16.35.9.48.4011.58.17
Местоименное прилагательное206.48.83.81.8.03.36.131.8.502.92.6.51.103.9.36.07
Местоимение-предикатив.00.00.18.02.00.00.00.00.03.00.03.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.6.43.63.05.331.4.25.00.991.3.07.00.86.15.03
Числительное (порядковое)2.2.25.70.17.15.00.00.02.12.00.18.23.05.03.17.00.02
Наречие4.34.2134.41.7.02.60.083.2.484.35.1.68.224.8.96.07
Предикатив.80.602.4.71.55.00.12.00.45.22.56.91.18.03.61.08.00
Предлог51152.81014.023.81.3.65.07.181.2.05.00.331.4.10
Союз158.820114.3.031.1.276.4.838.86.6.81.357.61.2.31
Междометие51.71.44.41.5.00.15.00.99.231.21.4.18.07.80.10.07
Вводное слово.30.201.28.10.00.03.00.12.07.17.28.07.00.30.03.00
Частица6.85315.21.9.021.1.052.9.755.15.1.78.254.51.1.23
Причастие5.11.4.80.70.38.00.07.03.66.122.9.94.27.00.60.17.05
Деепричастие.35.12.41.13.23.00.05.00.15.03.80.28.05.00.30.03.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182021212225232226
Прилагательное5.16.27.38.48.78.98.69.1108.9
Глагол13262422221919191818
Местоимение-существительное1812109.47.97.86.46.476.6
Местоименное прилагательное3.64.84.84.95.15.75.44.45.55.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.51.31.21.71.42.11.51.2
Числительное (порядковое).30.40.50.40.40.50.50.40.40.60
Наречие66.154.74.74.25.24.34.54.2
Предикатив2.1.90.901.901.80.80.60.90
Предлог8.95.98.999.79.78.19.3119
Союз117.36.77.67.899.69.18.48.8
Междометие4.41.41.31.61.71.71.81.91.52.1
Вводное слово.50.40.30.20.20.40.30.20.10.20
Частица6.487.46.976.86.376.66.3
Причастие.40.60.8011.311.21.81.61.8
Деепричастие.30.20.30.30.30.20.50.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.02
          .    точка64.18
          -    тире28.38
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак8.07
          ...    многоточие3.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка6.02
          ()    скобки1.82
          :    двоеточие7.76
          ;    точка с запятой3.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 52
2. Дмитрий Вересов
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Андрей Лазарчук
 40
5. Ольга Чигиринская
 39
6. Вячеслав Рыбаков
 39
7. Александр Бушков
 39
8. Александр Громов
 39
9. Наталья Резанова
 39
10. Андрей Рубанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх