fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек-луч
Автор: Михаил Ляшенко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:297596
Слов в произведении (СВП):42271
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.82
СДП авторского текста, знаков:97.53
СДП диалога, знаков:46.45
Доля диалогов в тексте:36.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7053
Активный словарный запас (АСЗ):6791
Активный несловарный запас (АНСЗ):262
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.76 —> 4875-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9236 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33035 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11193 (33.88%)
          Прилагательное4133 (12.51%)
          Глагол7380 (22.34%)
          Местоимение-существительное2812 (8.51%)
          Местоименное прилагательное1833 (5.55%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)577 (1.75%)
          Числительное (порядковое)143 (0.43%)
          Наречие1916 (5.80%)
          Предикатив240 (0.73%)
          Предлог3992 (12.08%)
          Союз3009 (9.11%)
          Междометие547 (1.66%)
          Вводное слово73 (0.22%)
          Частица2310 (6.99%)
          Причастие770 (2.33%)
          Деепричастие143 (0.43%)
Служебных слов:14724 (44.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное53214699.5.002.51.311.6429274.4.19126.91
Прилагательное5711181.2.75.00.39.061.7.254.15.3.64.082.22.3.47
Глагол3817201211.062.3.589.91.136132.9.369.14.2.39
Местоимение-существительное8.27.1283.62.4.00.44.225.2.6443.6.30.338.5.72.22
Местоименное прилагательное227.56.61.81.2.00.33.111.4.1421.2.30.003.66.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.12.1.19.39.001.7.17.39.031.3.72.03.00.41.08.00
Числительное (порядковое)2.4.11.39.00.00.00.00.00.06.00.03.14.00.00.08.06.00
Наречие5.26.1164.3.88.08.44.032.7.474.92.3.25.063.51.3.14
Предикатив.58.111.7.55.22.00.03.00.30.17.28.44.06.00.50.08.00
Предлог571628.714.003.5.66.75.03.141.1.00.00.532.2.00
Союз167.4149.33.8.001.2.116.3.947.24.6.47.226.7.86.39
Междометие4.71.3.642.9.91.00.06.03.94.06.83.97.08.06.75.06.19
Вводное слово.11.11.36.33.11.00.03.00.17.03.14.17.00.00.19.00.00
Частица7.35224.41.4.001.4.082.7.504.74.5.39.196.21.1.47
Причастие8.22.3.75.83.72.00.03.08.75.084.3.91.25.00.36.39.00
Деепричастие.80.19.72.19.03.00.00.00.17.001.2.00.06.00.36.14.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326282930312730
Прилагательное6.88.69.41091010111011
Глагол16242421201817171717
Местоимение-существительное16118.17.15.855.85.24.24.3
Местоименное прилагательное2.24.94.14.65.14.55.25.35.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.81.31.51.41.11.31.51.9
Числительное (порядковое).40.80.50.10.20.50.20.30.20.40
Наречие75.94.94.34.15.13.84.44.33.5
Предикатив1.4.80.80.50.30.50.50.70.70.40
Предлог7.86.68.5109.511119.71110
Союз115.85.7776.76.77.47.86.7
Междометие4.2.50.7011.11.31.4.901.4.90
Вводное слово.40.30.10.30.10.10.10.20.10.10
Частица6.96.7755.24.65.755.75.9
Причастие.601.11.51.82.122.11.72.72
Деепричастие.40.60.40.30.40.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.88
          .    точка66.03
          -    тире28.93
          !    восклицательный знак14.97
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие13.18
          !..    воскл. знак с многоточием1.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка8.33
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой1.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Ляшенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 38
2. Кирилл Алейников
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Виктор Косенков
 38
8. Дмитрий Емец
 37
9. Алексей Бессонов
 37
10. Диана Удовиченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх