fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом у Чёртова озера
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491498
Слов в произведении (СВП):73026
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.96
СДП авторского текста, знаков:76.23
СДП диалога, знаков:41.44
Доля диалогов в тексте:46.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8788
Активный словарный запас (АСЗ):8539
Активный несловарный запас (АНСЗ):249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2629.71 —> 8866-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18226 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54800 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17193 (31.37%)
          Прилагательное6065 (11.07%)
          Глагол13964 (25.48%)
          Местоимение-существительное5922 (10.81%)
          Местоименное прилагательное3356 (6.12%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)627 (1.14%)
          Числительное (порядковое)199 (0.36%)
          Наречие3332 (6.08%)
          Предикатив637 (1.16%)
          Предлог6977 (12.73%)
          Союз5903 (10.77%)
          Междометие1074 (1.96%)
          Вводное слово282 (0.51%)
          Частица5451 (9.95%)
          Причастие879 (1.60%)
          Деепричастие104 (0.19%)
Служебных слов:29084 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341553107.7.061.2.459.61.225244.6.64143.3.30
Прилагательное445.7131.91.3.00.48.062.1.434.16.31.2.082.41.3.10
Глагол3616261311.051.6.2491.534173.4.30122.4.29
Местоимение-существительное8.78276.14.05.81.166.1.916.54.2.67.6214.45.08
Местоименное прилагательное216.85.91.81.9.00.46.241.6.433.11.8.22.164.9.51.06
Местоимение-предикатив.00.02.11.02.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.991.3.22.13.00.27.05.32.10.67.56.06.06.73.16.02
Числительное (порядковое)1.6.08.27.18.06.00.03.00.05.02.19.32.02.00.10.00.00
Наречие4.26.2134.41.4.02.40.002.4.724.14.72.115.73.00
Предикатив.97.512.1.78.40.00.06.03.54.14.72.83.19.03.77.02.00
Предлог57143.59.615.001.91.31.1.131.2.99.02.00.732.6.19
Союз167.317133.4.05.70.135.5.658.15.61.3.3711.99.13
Междометие5.11.31.23.71.1.00.08.02.62.021.21.14.02.91.19.06
Вводное слово.54.181.46.21.00.00.02.24.08.30.30.08.03.70.03.00
Частица8.96.2326.52.4.001.2.1041.35.96.8.69.347.2.69.16
Причастие5.31.2.91.32.35.00.03.02.45.033.3.48.18.03.30.10.00
Деепричастие.16.08.30.13.03.00.00.00.05.00.46.13.00.02.16.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18171924252727282728
Прилагательное4.877.37.88.79.69.49.1109.9
Глагол15262323201819181818
Местоимение-существительное1612108.36.55.65.45.25.45.6
Местоименное прилагательное2.64.34.95.35.55.34.94.84.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).40.90.80.801.21.2.90.90.90.90
Числительное (порядковое).30.30.20.30.40.30.20.30.30.30
Наречие6.55.64.84.14.44.43.84.53.83.8
Предикатив1.8.90.901.70.70.80.70.60.80
Предлог7.86.69.910111011111110
Союз147.26.86.37.57.57.987.57.5
Междометие2.61.21.2.901.31.51.81.51.51.6
Вводное слово1.2.40.30.30.20.40.40.10.20.30
Частица8.3109.46.86.96.76.46.56.97.1
Причастие.30.70.701.11.11.61.41.81.51.6
Деепричастие.20.20.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.12
          .    точка85.41
          -    тире37.40
          !    восклицательный знак9.01
          ?    вопросительный знак16.88
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 48
2. Ольга Пашнина
 40
3. Олег Рой
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Альбина Нури
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Алексей Лукьянов
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Сергей Чекмаев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх