fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Желание жить
Автор: Наталья Савицкая
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533381
Слов в произведении (СВП):72059
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.06
СДП авторского текста, знаков:63.36
СДП диалога, знаков:45.24
Доля диалогов в тексте:60.21%
Доля авторского текста в диалогах:16.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8282
Активный словарный запас (АСЗ):7957
Активный несловарный запас (АНСЗ):325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.66 —> 8482-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17788 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54271 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16495 (30.39%)
          Прилагательное5904 (10.88%)
          Глагол15014 (27.66%)
          Местоимение-существительное6036 (11.12%)
          Местоименное прилагательное2646 (4.88%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)631 (1.16%)
          Числительное (порядковое)87 (0.16%)
          Наречие3528 (6.50%)
          Предикатив633 (1.17%)
          Предлог6403 (11.80%)
          Союз5998 (11.05%)
          Междометие1321 (2.43%)
          Вводное слово177 (0.33%)
          Частица4926 (9.08%)
          Причастие954 (1.76%)
          Деепричастие218 (0.40%)
Служебных слов:27742 (51.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301445115.6.021.3.179.51.422266.23154.6.55
Прилагательное404.8201.9.86.00.22.022.313.24.11.052.71.4.26
Глагол481726169.6.051.9.339.4139174.6.319.52.6.51
Местоимение-существительное9.38334.92.2.03.79.106.3.996.35.41.2613.79.22
Местоименное прилагательное224.14.61.9.48.00.30.03.84.311.11.8.30.052.5.40.08
Местоимение-предикатив.00.00.18.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.611.9.43.28.00.12.00.22.05.60.51.07.02.51.22.02
Числительное (порядковое).76.03.13.05.02.00.00.00.03.00.05.07.05.00.03.05.00
Наречие4.16.2195.5.93.02.51.032.3.813.53.7.43.154.11.13
Предикатив.75.552.3.63.30.00.07.00.30.08.56.76.20.00.76.10.00
Предлог57133.21013.021.3.41.89.23.08.99.03.00.702.02
Союз127.326123.1.121.2.107.8.896.95.8.73.469.8.81.31
Междометие5.51.32.24.99.00.08.001.4.131.21.9.18.031.3.15.03
Вводное слово.33.20.56.31.10.00.03.00.13.02.20.22.10.00.35.00.00
Частица7.64.8335.51.8.001.3.073.51.34.17.5.55.366.76.28
Причастие6.3.99.84.46.25.00.05.02.36.003.3.73.25.02.30.05.00
Деепричастие.41.25.46.28.12.00.00.00.12.081.12.08.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023242728282828
Прилагательное8.17.87.58.38.488.38.18.29
Глагол16242625232120201919
Местоимение-существительное1512107.47.26.4655.25
Местоименное прилагательное2.23.63.73.84.23.84.14.64.14.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.80.80.901.701.1
Числительное (порядковое).10.00.20.10.10.20.10.10.10.20
Наречие7.574.84.43.74.13.744.34.5
Предикатив1.71.90.90.50.70.80.80.60.70
Предлог6.96.48.18.99.81011101011
Союз138.87.36.77.67.98.37.49.17.7
Междометие3.71.11.31.91.921.821.81.4
Вводное слово.60.40.20.10.20.10.20.10.20.00
Частица8.78.57.56.95.96.55.66.65.65.5
Причастие.40.701.21.11.41.61.81.82.21.9
Деепричастие.70.30.20.30.30.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.59
          .    точка118.14
          -    тире51.04
          !    восклицательный знак4.88
          ?    вопросительный знак17.08
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.41
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Савицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Болдырева
 42
2. Сергей Садов
 41
3. Анна Кувайкова
 41
4. Наталья Жильцова
 40
5. Елизавета Шумская
 40
6. Александра Лисина
 39
7. Галина Долгова
 39
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Алекс Кош
 39
10. Ольга Пашнина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх