fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600938
Слов в произведении (СВП):87250
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.37
СДП авторского текста, знаков:62.8
СДП диалога, знаков:30.6
Доля диалогов в тексте:28.43%
Доля авторского текста в диалогах:0.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10018
Активный словарный запас (АСЗ):9276
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.05 —> 4380-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19143 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68107 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23920 (35.12%)
          Прилагательное7875 (11.56%)
          Глагол15781 (23.17%)
          Местоимение-существительное6027 (8.85%)
          Местоименное прилагательное3527 (5.18%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1030 (1.51%)
          Числительное (порядковое)209 (0.31%)
          Наречие4116 (6.04%)
          Предикатив607 (0.89%)
          Предлог8349 (12.26%)
          Союз6170 (9.06%)
          Междометие1297 (1.90%)
          Вводное слово208 (0.31%)
          Частица4188 (6.15%)
          Причастие1563 (2.29%)
          Деепричастие228 (0.33%)
Служебных слов:30008 (44.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421577.67.1.012.4913131243.9.36106.7.75
Прилагательное537.4151.51.2.00.40.041.5.284.84.21.111.81.8.18
Глагол4618191111.072.4.399.8.9739122.6.146.93.4.35
Местоимение-существительное117.5263.92.2.03.81.034.8.964.83.2.38.498.8.63.06
Местоименное прилагательное224.96.61.8.75.00.45.081.152.51.9.25.062.5.75.01
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.311.6.46.25.01.50.07.18.111.3.56.04.00.25.13.01
Числительное (порядковое)1.5.25.25.08.01.00.03.01.06.00.13.15.01.00.13.06.01
Наречие55.92041.6.00.31.072.5.633.92.2.49.1331.15
Предикатив.90.321.4.50.32.00.07.01.26.07.46.49.06.00.47.07.00
Предлог63151.91112.012.9.47.68.18.151.4.04.00.513.2.08
Союз156.218103.5.01.85.156.6.746.64.1.77.246.6.86.39
Междометие4.3.891.34.61.1.00.11.011.2.08.97.89.10.041.1.11.03
Вводное слово.32.08.46.60.15.00.01.00.10.08.14.28.08.00.26.03.01
Частица6.33.3224.91.6.001.5.061.9.6335.7.43.173.4.58.28
Причастие7.81.61.1.72.49.00.08.07.71.064.5.47.25.08.28.33.01
Деепричастие.43.24.46.15.06.00.01.00.15.031.10.00.01.18.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232629303130323132
Прилагательное8.58.67.98.8108.79.79.51010
Глагол13242420191818161817
Местоимение-существительное129.57.56.76.45.65.25.55.35.3
Местоименное прилагательное3.23.63.94.14.54.34.84.44.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.41.21.51.51.11.3.90
Числительное (порядковое).50.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие7.16.44.54.1444.24.644
Предикатив1.51.2.80.60.40.60.50.40.40.30
Предлог6.27.21011111112111111
Союз146.95.65.76.46.46.56.85.75.8
Междометие4.5.801.11.31.11.21.31.21.1.90
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.00.20.10
Частица6.46.15.14.84.44.84.34.44.24.7
Причастие.801.11.41.61.82.31.92.422.8
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.20.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.58
          .    точка92.57
          -    тире12.97
          !    восклицательный знак13.25
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие17.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.70
          "    кавычка3.38
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие9.39
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 58
2. Данил Корецкий
 41
3. Вадим Панов
 40
4. Алекс Орлов
 40
5. Диана Удовиченко
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Иван Сербин
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Дмитрий Федотов
 40
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх