fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агрессия
Автор: Маргарита Епатко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552687
Слов в произведении (СВП):71589
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.69
СДП авторского текста, знаков:61.4
СДП диалога, знаков:50.18
Доля диалогов в тексте:64.23%
Доля авторского текста в диалогах:21.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8153
Активный словарный запас (АСЗ):7814
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.03 —> 8490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15786 (22.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55803 (77.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17971 (32.20%)
          Прилагательное5613 (10.06%)
          Глагол14078 (25.23%)
          Местоимение-существительное6742 (12.08%)
          Местоименное прилагательное2878 (5.16%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)737 (1.32%)
          Числительное (порядковое)102 (0.18%)
          Наречие3315 (5.94%)
          Предикатив530 (0.95%)
          Предлог7144 (12.80%)
          Союз4902 (8.78%)
          Междометие1160 (2.08%)
          Вводное слово160 (0.29%)
          Частица3679 (6.59%)
          Причастие1343 (2.41%)
          Деепричастие199 (0.36%)
Служебных слов:26867 (48.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514538.45.5.021.6.2210.7330223.5.308.57.4.95
Прилагательное446161.6.75.00.50.121.5.203.63.6.50.101.81.9.32
Глагол4614231613.002.38101.543143.5.338.43.4.27
Местоимение-существительное1210405.12.5.00.78.037.9.957.94.2.32.5711.67.18
Местоименное прилагательное245.551.4.73.02.40.031.1.352.61.2.12.052.2.60.12
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.971.43.17.00.45.03.13.071.7.47.05.02.37.17.00
Числительное (порядковое)1.1.05.13.00.02.00.02.00.02.00.02.07.00.00.02.03.02
Наречие4.55.61751.3.00.33.002.4.604.42.5.33.033.11.00.05
Предикатив.97.331.7.57.23.00.05.00.55.20.55.48.18.02.67.05.00
Предлог63153.71214.002.3.551.2.13.22.60.00.00.803.5.03
Союз125.522133.2.00.60.075.3.584.73.9.98.186.41.1.37
Междометие6.31.00.855.31.3.00.07.05.97.08.601.2.13.00.63.23.03
Вводное слово.18.10.52.52.12.00.02.00.12.02.15.42.08.00.23.00.00
Частица63.8245.21.1.001.5.002.8.773.25.5.60.204.5.70.15
Причастие9.31.31.4.57.63.00.08.02.90.155.4.32.53.03.30.17.00
Деепричастие.38.28.57.15.15.00.02.00.10.021.2.07.00.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172225282928323132
Прилагательное5.487.17.77.98.498.799.3
Глагол13272422212020191618
Местоимение-существительное22128.887.166.15.26.55.5
Местоименное прилагательное2.43.73.84.14.45.14.54.34.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.11.11.11.31.11.2.70
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.10.10.10.20
Наречие5.66.85.14.744.13.83.74.13.6
Предикатив1.5.90.90.70.60.50.50.40.30.60
Предлог5.46.41111121112121312
Союз126.46.26.66.76.95.76.16.35.3
Междометие5.1.901.11.31.21.11.11.311.2
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.10.10.30.00
Частица6.87.26.65.344.54.14.24.13.7
Причастие.701.11.21.92.22.33.12.32.53.3
Деепричастие.40.30.20.30.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.16
          .    точка123.27
          -    тире54.55
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие0.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка1.44
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Епатко
 55
2. Иван Сербин
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Сергей Давиденко
 39
5. Алексей Бессонов
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Ирина Котова
 38
9. Олег Синицын
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх